PyMuPDF中add_redact_annot方法的内存对齐问题分析与解决方案

在PDF文档处理过程中，PyMuPDF库的add_redact_annot方法在某些情况下会出现内存对齐错误，导致程序崩溃。这个问题主要影响Linux平台，表现为"malloc(): unaligned tcache chunk detected Aborted (core dumped)"错误信息。

问题现象

当用户尝试使用PyMuPDF对PDF文档进行文本内容擦除操作时，可能会遇到以下情况：

1. 使用add_redact_annot方法添加多个擦除注释后调用apply_redactions方法
2. 在遍历文本块信息时打印调试信息
3. 程序突然崩溃并输出内存对齐错误

有趣的是，如果在每次add_redact_annot后立即调用apply_redactions，则不会出现此问题。

技术分析

这个问题本质上是底层MuPDF库的内存管理问题。具体表现为：

1. 平台相关性：该问题仅出现在Linux平台，Windows平台运行正常
2. 内存管理：tcache是glibc的内存缓存机制，当检测到未对齐的内存块时会触发保护机制
3. 操作顺序：批量添加注释后统一应用与逐个添加立即应用的行为差异

解决方案

PyMuPDF团队已经在新版本1.24.14中修复了这个问题。修复方案包括：

1. 底层MuPDF库的内存管理改进
2. 更好的内存对齐处理
3. 更健壮的注释添加机制

最佳实践建议

即使问题已经修复，在处理PDF文档时仍建议：

1. 使用更简洁的代码结构，避免不必要的JSON转换
2. 直接使用Python序列作为矩形参数，无需显式转换
3. 考虑使用全页擦除替代逐个文本块擦除（如果适用）
4. 确保使用最新版本的PyMuPDF

代码示例

以下是经过优化的PDF内容擦除实现：

import pymupdf

doc = pymupdf.open("input.pdf")
page = doc[0]

# 获取所有文本块
blocks = page.get_text("dict", flags=pymupdf.TEXTFLAGS_TEXT)["blocks"]

# 提取所有文本范围
spans = [s for b in blocks for l in b["lines"] for s in l["spans"]]

# 添加擦除注释
for s in spans:
    page.add_redact_annot(s["bbox"])

# 应用擦除
page.apply_redactions()
doc.save("output.pdf")

通过升级到PyMuPDF 1.24.14及以上版本，开发者可以避免这个内存对齐问题，确保PDF处理流程的稳定性。