【亲测免费】 Minis: Unity 新输入系统的 MIDI 输入支持插件教程
2026-01-23 04:48:10作者:毕习沙Eudora
1. 项目介绍
Minis 是一个为 Unity 的新输入系统添加 MIDI 输入支持的插件。它允许开发者通过 MIDI 设备与 Unity 项目进行交互,适用于音乐游戏、交互艺术等多种应用场景。Minis 支持 Unity 2019.3 及以上版本,适用于 Windows、macOS 和 Linux 平台。
2. 项目快速启动
安装步骤
-
添加 scoped registry: 打开 Unity 项目的
Packages/manifest.json文件,在scopedRegistries部分添加以下内容:{ "scopedRegistries": [ { "name": "Keijiro", "url": "https://registry.npmjs.com", "scopes": [ "jp.keijiro" ] } ] } -
添加依赖项: 在
dependencies部分添加以下内容:{ "dependencies": { "jp.keijiro.minis": "1.0.10" } }完整的
manifest.json文件应如下所示:{ "scopedRegistries": [ { "name": "Keijiro", "url": "https://registry.npmjs.com", "scopes": [ "jp.keijiro" ] } ], "dependencies": { "jp.keijiro.minis": "1.0.10" } }
使用示例
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Minis 插件监听 MIDI 设备的输入:
using UnityEngine;
using UnityEngine.InputSystem;
public class MidiListener : MonoBehaviour
{
void Start()
{
var midiDevice = InputSystem.GetDevice<Minis.MidiDevice>();
if (midiDevice != null)
{
midiDevice.onNoteOn += OnNoteOn;
midiDevice.onNoteOff += OnNoteOff;
}
}
void OnNoteOn(Minis.MidiNoteControl note)
{
Debug.Log($"Note On: {note.noteNumber} Velocity: {note.velocity}");
}
void OnNoteOff(Minis.MidiNoteControl note)
{
Debug.Log($"Note Off: {note.noteNumber}");
}
}
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 音乐游戏:Minis 可以用于开发音乐游戏,通过 MIDI 键盘或 MIDI 控制器与游戏进行交互,实现更丰富的音乐体验。
- 交互艺术:艺术家可以使用 Minis 创建交互式艺术作品,通过 MIDI 设备控制视觉效果或声音。
最佳实践
- 设备检测:确保在启动时检测 MIDI 设备,并在设备连接或断开时进行相应的处理。
- 性能优化:避免在每一帧中进行频繁的 MIDI 输入检测,可以使用事件回调机制来处理 MIDI 输入。
4. 典型生态项目
- RtMidi for Unity:Minis 使用 RtMidi 作为后端,支持 MIDI 输入和输出。RtMidi for Unity 提供了更底层的 MIDI 接口,适合需要更高级 MIDI 控制的项目。
- Unity Input System:Minis 是 Unity 新输入系统的一部分,与 Unity 的其他输入设备(如键盘、鼠标、游戏手柄)无缝集成,提供了统一的输入管理方案。
通过以上步骤,您可以快速上手并使用 Minis 插件在 Unity 项目中添加 MIDI 输入支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248