R语言严格模式实践教程

1. 项目介绍

strict 是一个R语言的扩展包，其目标是使R的行为更加严格，让基础函数在遇到潜在问题时更倾向于抛出错误，而不是返回可能含糊不清的结果。通过在代码中使用 library(strict)，开发者可以即时地面对潜在的问题，而不是在几个月后问题出现时才解决。这种做法既有优点也有缺点：通常在编写代码时解决潜在的不明确性更为简单（而不是在六个月后忘记了代码的工作方式），但它也可能强迫开发者解决那些可能永远不会在代码/数据中发生的不明确性。

2. 项目快速启动

在开始使用 strict 包之前，您需要确保已经安装了R语言环境以及 devtools 包。以下是安装 strict 包的步骤：

# 安装 devtools 包
install.packages("devtools")

# 使用 devtools 安装 strict 包
devtools::install_github("hadley/strict")

安装完成后，您可以在R脚本或会话中加载 strict 包：

library(strict)

3. 应用案例和最佳实践

以下是使用 strict 包的一些典型应用案例和最佳实践：

• 处理函数冲突：strict 提供了一种替代的冲突解决机制。在加载包时，如果遇到函数冲突，它会抛出错误而不是警告，并让最后一个加载的包的函数获胜。

library(strict)
library(plyr)
library(Hmisc)  # 会抛出错误，因为没有名为 'Hmisc' 的包

• 强制传递参数：对于依赖于全局选项的参数（如 stringsAsFactors）或者有默认值的参数，strict 会强制您提供明确的值。

data.frame(x = "a")  # 会抛出错误，要求提供 'stringsAsFactors' 参数的值

• 警告部分匹配：strict 会自动设置选项，在发生部分匹配时警告用户。

df <- data.frame(xyz = 1)
df$x  # 会警告 'x' 与 'xyz' 部分匹配

• 使用正确的布尔值：T 和 F 会生成错误，强制用户使用 TRUE 和 FALSE。

T  # 会抛出错误，要求使用 TRUE

• 使用 vapply 而不是 sapply：sapply 会抛出错误，建议使用类型安全的 vapply。

sapply(1:10, sum)  # 会抛出错误，建议使用 vapply

• 处理序列和样本：strict 会抛出错误，防止创建终止为0的递减序列，并警告 sample 函数的潜在问题。

x <- numeric()
1:length(x)  # 会抛出错误，尝试创建递减序列 1:0

sample(5:3)  # 会抛出错误，sample 的行为在标量输入时令人惊讶

4. 典型生态项目

strict 是R语言生态系统中的一部分，与许多其他R包一起使用可以提供更严格的编程实践。以下是一些可以与 strict 结合使用的典型生态项目：

• devtools: 用于R包开发的工具包。
• testthat: 用于编写单元测试的包。
• roxygen2: 用于生成R包文档的包。
• knitr: 用于动态报告生成的工具。

通过这些工具和包的结合使用，R语言开发者可以构建更加健壮、可维护和可靠的代码库。