Highrise 项目技术文档
2024-12-23 04:05:48作者:俞予舒Fleming
1. 安装指南
安装步骤
- 打开终端或命令行工具。
- 输入以下命令安装
highrisegem:gem install highrise
依赖项
在安装 highrise 之前,请确保已安装所有依赖项。可以通过以下命令检查依赖项是否已安装:
bundle check
2. 项目的使用说明
配置 API 密钥
在使用 highrise 之前,需要配置 API 密钥。可以在 Rails 应用的 config/initializers/highrise.rb 文件中添加以下代码:
require 'highrise'
Highrise::Base.site = 'https://your_site.highrisehq.com'
Highrise::Base.user = 'api-auth-token'
Highrise::Base.format = :xml
示例代码
以下是一些使用 highrise 的示例代码:
# 获取所有标签
@tags = Highrise::Tag.find(:all)
# 获取所有带有特定标签的人
@people = Highrise::Person.find_all_across_pages(:params => {:tag_id => 12345})
# 给某个人添加标签
@person.tag!("VIP")
3. 项目API使用文档
主要类和方法
Highrise::Tag.find(:all):获取所有标签。Highrise::Person.find_all_across_pages(:params => {:tag_id => 12345}):获取所有带有特定标签的人。@person.tag!("VIP"):给某个人添加标签。
继承自 ActiveResource::Base 的类
所有类都继承自 ActiveResource::Base,包括:
AccountCommentCompanyDealDealCategoryEmailGroupCaseMembershipNotePartyPersonRecordingSubjectTagTaskTaskCategoryUser
4. 项目安装方式
通过 gem 安装
最简单的安装方式是通过 RubyGems 安装:
gem install highrise
手动安装
如果需要手动安装,可以下载源代码并运行以下命令:
gem build highrise.gemspec
gem install highrise-<version>.gem
5. 许可证
该项目使用 MIT 许可证,代码可以自由使用。
6. 反馈与贡献
欢迎通过 GitHub 的 issue tracker 提交反馈和问题。如果有修复代码,请通过 pull request 提交,但请不要包含版本文件的更改。
7. 作者与贡献者
- 作者:
- Marcos Tapajós
- Ken Mayer
- 贡献者:
通过以上文档,您应该能够顺利安装和使用 highrise 项目。如有任何问题,请参考项目的 GitHub 页面或联系作者。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885