pyrqlite 使用教程
2024-09-01 22:13:49作者:裴麒琰
项目介绍
pyrqlite 是一个 Python 客户端库,用于与 rqlite 数据库进行交互。rqlite 是一个基于 SQLite 的轻量级分布式数据库,提供了数据复制和故障转移功能。pyrqlite 实现了 DB-API 2.0 规范,使得开发者可以方便地使用 Python 进行数据库操作。
项目快速启动
安装
你可以通过 pip 安装 pyrqlite:
pip install pyrqlite
基本使用
以下是一个简单的示例,展示如何连接到 rqlite 数据库并执行一些基本操作:
import pyrqlite.dbapi2 as dbapi2
# 连接到 rqlite 数据库
connection = dbapi2.connect(
host='localhost',
port=4001
)
# 创建游标
cursor = connection.cursor()
# 执行 SQL 语句
cursor.execute('CREATE TABLE test (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)')
cursor.execute('INSERT INTO test (name) VALUES (?)', ('a',))
cursor.execute('INSERT INTO test (name) VALUES (?)', ('b',))
# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM test')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 关闭连接
connection.close()
应用案例和最佳实践
应用案例
pyrqlite 可以用于各种需要轻量级分布式数据库的场景,例如:
- 微服务架构:在微服务架构中,每个服务可能需要一个独立的数据库,rqlite 可以提供一个简单且可靠的解决方案。
- 嵌入式系统:在嵌入式系统中,资源有限,rqlite 的轻量级特性非常适合。
- 测试环境:在测试环境中,rqlite 可以快速部署,方便进行单元测试和集成测试。
最佳实践
- 错误处理:在执行数据库操作时,应始终进行错误处理,以确保应用程序的稳定性。
- 连接管理:确保在操作完成后关闭数据库连接,以避免资源泄漏。
- 参数化查询:使用参数化查询可以防止 SQL 注入攻击,提高应用程序的安全性。
典型生态项目
pyrqlite 作为 rqlite 的 Python 客户端库,与其他生态项目结合使用可以发挥更大的作用。以下是一些典型的生态项目:
- rqlite:rqlite 本身是一个基于 SQLite 的轻量级分布式数据库,提供了数据复制和故障转移功能。
- SQLite:rqlite 基于 SQLite,因此 SQLite 的所有功能和扩展都可以在 rqlite 中使用。
- Python 生态系统:pyrqlite 作为 Python 库,可以与 Python 生态系统中的其他库和框架(如 Flask、Django 等)无缝集成。
通过结合这些生态项目,开发者可以构建出更加强大和灵活的应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217