ComposeTodo 开源项目指南
2024-09-12 16:14:03作者:宗隆裙
1. 项目目录结构及介绍
ComposeTodo 是一个基于 Jetpack Compose 的多功能待办事项应用示例,展示了如何在 Android 平台上构建响应式且现代化的用户界面。以下是该项目的基本目录结构及其简介:
├── androidApp # 安卓应用程序模块
│ ├── src # 源代码目录
│ │ └── main # 主入口与资源
│ │ ├── kotlin # Kotlin 源代码
│ │ ├── res # 资源文件,包括图片、布局等
│ │ └── AndroidManifest.xml
│ ├── build.gradle.kts # 应用模块构建脚本
│ └── other related files # 其它相关文件
├── backend # 后端服务(如果项目包含)
├── common # 共享代码库(例如数据模型)
├── desktop # 桌面平台相关代码(如果支持多平台)
├── iosApp # iOS 应用模块(如果支持iOS开发)
├── iosLib # iOS 相关库或共享代码
├── kotlin-js-store # 若有,可能用于管理前端状态(Web端)
├── shared # 多平台共享的业务逻辑或UI组件
├── web # Web平台相关代码或配置(对于多平台应用)
├── build.gradle.kts # 顶级构建脚本
├── gradle.properties # Gradle属性配置
├── README.md # 项目说明文件
└── local.properties # 可能包含本地环境特定配置(如Keystore信息)
注意:具体目录结构可能会有所差异,依赖于项目实际更新。
2. 项目的启动文件介绍
在 androidApp/src/main/kotlin 目录下,通常会有一个主要的启动类或者一组引导组件。这可能是 MainActivity.kt 或者是定义了 setContent 方法的特定 Activity 类,其中调用了Jetpack Compose的UI构建逻辑。例如,启动文件中会包含类似下面的代码来初始化Jetpack Compose的界面:
class MainActivity : AppCompatActivity() {
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContent {
ComposeTodoTheme {
// 这里放置主屏幕的 Composable 函数调用
TodoAppMainScreen()
}
}
}
}
TodoAppMainScreen 是整个待办事项应用的主要屏幕组成,包含了列表展示、输入框等元素。
3. 项目的配置文件介绍
build.gradle.kts
位于根目录和每个子模块下的 build.gradle.kts 文件是Gradle的Kotlin DSL配置脚本,用于指定项目的依赖关系、编译参数、插件版本等。示例中的根目录下的脚本会配置整个项目的构建系统,而模块级别的脚本则专注于该模块的构建细节,比如引入Jetpack Compose相关的依赖:
dependencies {
implementation("androidx.compose.ui:ui:$compose_version")
implementation("androidx.compose.material:material:$compose_version")
implementation("androidx.compose.ui:ui-tooling-preview:$compose_version")
// 其他必要的依赖,如Room数据库、DataStore等
}
gradle.properties
此文件通常包含项目级的Gradle属性设置,例如,定义Kotlin版本和启用一些编译特性:
kotlinVersion=1.7.10
compose_version=1.3.0
AndroidManifest.xml
位于 androidApp/src/main 中,定义了应用的基础信息,如应用包名、允许申请的权限、启动活动等。例如:
<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
package="com.example.composetodo">
<application
android:allowBackup="true"
android:icon="@drawable/app_icon"
android:label="@string/app_name"
android:roundIcon="@drawable/app_icon_round"
android:supportsRtl="true"
android:theme="@style/AppTheme">
<activity android:name=".MainActivity">
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.MAIN" />
<category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
</intent-filter>
</activity>
</application>
</manifest>
以上是对ComposeTodo项目基础结构、启动流程以及关键配置文件的概览,根据实际情况,这些内容可能会有所调整。开发者应参考项目仓库的最新信息进行详细操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
133
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
222
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
459
暂无简介
Dart
595
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
232
307
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
613
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
612
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
361
2.56 K