ADK-Python项目中Agent作为工具运行时的错误分析与修复

在ADK-Python项目开发过程中，开发人员发现了一个关于Agent作为工具运行时出现的错误。这个问题主要出现在使用runner.run_live方法时，系统无法正确处理Agent工具对象。

问题背景

ADK-Python是一个用于构建和运行AI代理流程的Python框架。在该框架中，Agent可以被设计为工具(Tool)来使用，这种设计模式允许一个Agent作为另一个Agent的工具组件，实现更复杂的协作功能。

错误现象

当开发者尝试将Agent作为工具运行时，系统会抛出AttributeError: 'AgentTool' object has no attribute 'func'异常。这个错误发生在_process_function_live_helper方法中，该方法试图检查工具对象的func属性是否为异步生成器函数。

根本原因分析

经过代码审查发现，问题出在类型检查逻辑上。原始代码假设所有工具对象都包含func属性，但实际上当工具是一个Agent时，它是以AgentTool类的实例存在，这类对象并不包含func属性。

解决方案

修复方案是在检查工具对象的func属性是否为异步生成器函数前，先确认该对象是否确实拥有func属性。这可以通过Python内置的hasattr()函数来实现：

elif hasattr(tool, "func") and inspect.isasyncgenfunction(tool.func):

这种防御性编程方式确保了代码能够正确处理不同类型的工具对象，无论是普通函数工具还是Agent工具。

技术启示

这个问题的解决过程给我们带来几点重要的技术启示：

1. 类型安全：在处理可能具有不同接口的对象时，应该始终进行防御性编程，先检查属性是否存在再使用。

2. 设计模式：当设计可扩展的系统时，需要考虑各种可能的实现方式，确保核心逻辑能够兼容不同的组件类型。

3. 错误处理：在异步编程环境中，错误处理尤为重要，因为异步调用栈可能比同步代码更复杂。

影响范围

该修复确保了ADK-Python框架中Agent作为工具使用的核心功能能够正常工作，这对于构建复杂的多Agent协作系统至关重要。开发者现在可以放心地将一个Agent作为另一个Agent的工具组件使用，实现更灵活的AI流程设计。

最佳实践建议

为了避免类似问题，建议开发者在实现工具接口时：

1. 明确文档记录工具对象应实现的接口
2. 在关键位置添加类型检查
3. 为不同类型的工具提供适配器层
4. 编写全面的单元测试覆盖各种工具类型

这个修复已经合并到主分支，开发者可以更新到最新版本以获得稳定的Agent工具功能支持。