【免费下载】 Ai2Psd v4.0 技术文档
2026-01-25 05:36:26作者:滑思眉Philip
1. 安装指南
系统要求
Ai2Psd 脚本适用于 Adobe Illustrator CS6 及更高版本。该脚本已在 Illustrator CS6 (Windows 7)、Illustrator CC 2017-2023 (Windows 10, Mac OS) 上测试通过。
安装步骤
方法一:通过安装脚本
- 下载压缩包并解压。所有脚本文件位于
jsx文件夹中。 - 将
Ai2Psd.jsx文件放置在 Illustrator 的脚本文件夹中:- macOS:
/Applications/Adobe Illustrator [版本号]/Presets.localized/en_GB/Scripts - Windows (32 位):
C:\Program Files (x86)\Adobe\Adobe Illustrator [版本号]\Presets\en_GB\Scripts\ - Windows (64 位):
C:\Program Files\Adobe\Adobe Illustrator [版本号] (64 Bit)\Presets\en_GB\Scripts\
- macOS:
- 重启 Illustrator。
方法二:拖放运行
将脚本文件(JS 或 JSX)拖放到 Illustrator 文档的标签上。如果拖放到打开的文档区域,脚本可能无法正常工作(Adobe 的 bug)。
方法三:使用扩展面板
推荐使用 [Scripshon Trees] 面板。在该面板中,您可以指定脚本文件存储的文件夹。
注意事项
- 运行脚本时,必须显示并展开图层面板。
- 脚本会对打开的文件进行修改,建议先复制文件再运行脚本。
- 已处理的文件无法再次运行脚本,需先使用
File → Revert恢复到之前保存的状态。
2. 项目使用说明
使用步骤
- 在 Adobe Illustrator 中打开文档,或直接进行下一步。
- 选择
File → Scripts → Ai2Psd。 - 选择设置。
- 点击“Export”按钮。
- 等待导出完成。
注意事项
- 如果 Ai 文档未保存,PSD 文件将导出到桌面。
- 在低配置电脑上,建议将 Illustrator 切换到全屏模式以加快脚本运行速度。
3. 项目 API 使用文档
支持的对象和格式
| 对象 | 支持 | 格式 |
|---|---|---|
| 基本形状 | 是 | 可编辑 |
| 路径形状 | 是 | 可编辑 |
| 组 | 是 | 可编辑 |
| 文本 | 是 | 可编辑 |
| 填充 | 是 | 可编辑 |
| 剪切路径 | 是 | 可编辑 |
| 渐变 | 否 | 栅格化 |
| 描边 | 否 | 栅格化 |
| 滤镜效果 | 否 | 清除 |
文档优化
描边
如果希望在 PSD 中保存矢量描边,需选择对象并使用 Object → Path → Outline Stroke。
相似路径
如果有一组小对象(如毛发、轮廓文本等),建议在运行脚本前将其合并为复合路径 Object → Compound Path → Make。
注意事项
- 网格、渐变填充或点色、图案、各种描边对象在导出后将作为单独的栅格图层存在于 PSD 文件中。
4. 项目安装方式
安装步骤
- 下载压缩包并解压。所有脚本文件位于
jsx文件夹中。 - 将
Ai2Psd.jsx文件放置在 Illustrator 的脚本文件夹中:- macOS:
/Applications/Adobe Illustrator [版本号]/Presets.localized/en_GB/Scripts - Windows (32 位):
C:\Program Files (x86)\Adobe\Adobe Illustrator [版本号]\Presets\en_GB\Scripts\ - Windows (64 位):
C:\Program Files\Adobe\Adobe Illustrator [版本号] (64 Bit)\Presets\en_GB\Scripts\
- macOS:
- 重启 Illustrator。
注意事项
- 运行脚本时,必须显示并展开图层面板。
- 脚本会对打开的文件进行修改,建议先复制文件再运行脚本。
- 已处理的文件无法再次运行脚本,需先使用
File → Revert恢复到之前保存的状态。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
656
4.26 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
500
606
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
284
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
891
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
861
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557
暂无简介
Dart
902
218
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
132
207
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195