Mage项目AI战斗阶段卡死问题分析与解决方案
2025-07-05 23:48:46作者:董宙帆
问题背景
Mage是一款开源的魔法风云会(Magic: The Gathering)模拟器,近期版本更新后,用户频繁报告在指挥官自由对战模式中,当玩家攻击AI对手时游戏会出现卡死现象。具体表现为游戏停留在"等待计算机响应"状态,AI无法完成战斗阶段的优先级传递,导致游戏无法继续。
问题现象
多位用户报告了相似的问题现象:
- 游戏在战斗阶段卡死,最常见于"宣布攻击者"或"宣布阻挡者"阶段
- AI玩家无法完成优先级传递,游戏界面显示"等待计算机X响应"
- 问题在AI难度设置为"疯狂"模式时更为频繁
- 使用技能1加速AI决策也无法避免问题发生
- 问题出现后,即使玩家认输或尝试退出比赛也无法正常结束游戏
技术分析
问题根源
通过开发者分析,问题主要源于AI在战斗阶段决策时的无限循环。具体表现为:
- 触发条件检查循环:AI在评估阻挡决策时,会检查各种触发条件,包括战斗伤害触发等
- 生存评估死循环:
CombatUtil.willItSurviveSimple方法中,AI尝试评估生物在战斗中的生存可能性时陷入循环 - 线程阻塞:主线程在等待AI响应时被无限期阻塞,导致游戏无法继续
关键调用栈
开发者提供的调用栈显示问题发生在以下路径:
HumanPlayer.waitForResponse →
HumanPlayer.chooseTriggeredAbility →
GameImpl.checkTriggered →
CombatUtil.willItSurviveSimple →
CombatUtil.getBlockersThatWillSurvive2 →
CombatUtil.blockWithGoodTrade2 →
ComputerPlayer6.declareBlockers
相关卡牌影响
多位用户报告某些卡牌特别容易触发此问题:
- 格莉莎日戮者(Glissa Sunslayer):具有先攻和死触异能
- 金刚狼(Wolverine, Best There Is):具有双倍伤害异能
- 其他具有先攻或双倍打击异能的生物
解决方案
临时解决方案
对于遇到此问题的用户,可以尝试以下临时解决方案:
- 增加服务器内存分配:在启动器设置中调整Java选项,将
-Xmx1000m增加到-Xmx2000m或更高 - 避免使用特定卡牌组合:特别是那些具有复杂战斗触发异能的卡牌
- 降低AI难度:将AI从"疯狂"模式调整为较低难度
永久修复
开发团队已经定位问题并提交了修复代码:
- 修复了战斗触发条件的检查逻辑
- 优化了AI在战斗阶段的决策算法
- 改进了阻挡评估机制,避免无限循环
修复已包含在2025年4月11日及之后的版本中。用户可以通过更新到最新版本来解决此问题。
技术启示
这个案例为AI决策系统开发提供了宝贵经验:
- 递归检查风险:在复杂的游戏状态评估中,需要谨慎处理可能形成递归或循环的条件检查
- 超时机制:AI决策过程应设置合理的超时机制,避免无限期阻塞主线程
- 状态隔离:游戏状态的复制和传递需要确保线程安全,避免并发修改异常
总结
Mage项目中的AI战斗阶段卡死问题展示了复杂游戏AI开发中的典型挑战。通过社区反馈和开发者协作,问题得到了有效解决。这个案例也提醒我们,在模拟真实游戏规则时,需要特别注意各种异能交互可能带来的边缘情况。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C095
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.55 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
227
95
暂无简介
Dart
727
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
285
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
702
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
442
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19