innoextract 技术文档
本文档旨在帮助用户安装和使用 innoextract 工具,详细介绍了安装指南、使用说明以及项目 API 使用文档。
1. 安装指南
依赖关系
在安装 innoextract 之前,需要确保以下依赖项已正确安装:
对于 Boost,需要其头文件以及 iostreams、filesystem、date_time、system 和 program_options 库。较旧的 Boost 版本可能也可以工作,但不受官方支持。boost::iostreams 库需要与 zlib 和 bzip2 支持一起构建。
虽然可以手动设置 -DUSE_LZMA=OFF 来禁用 liblzma,但强烈建议不要这样做,因为没有它,将无法提取大多数使用较新 Inno Setup 版本创建的安装程序。
此外,构建 innoextract 还需要 CMake 2.8 和一个工作正常的 C++ 编译器,以及 liblzma 和 Boost 的开发头文件。
编译与安装
要编译 innoextract,请运行以下命令:
mkdir -p build && cd build
cmake ..
make
要将二进制文件系统范围安装,请以 root 用户身份运行以下命令:
make install
默认构建设置适用于普通用户。如果您计划对 Arx Libertatis 进行更改,应在 cmake 命令后添加 -DDEVELOPER=1 选项,以启用调试输出和快速增量构建。
2. 使用说明
innoextract 工具用于提取 Inno Setup 创建的安装程序,而无需在非 Windows 系统上运行实际的安装程序。要提取一个安装文件到当前目录,请运行:
innoextract <file>
要获取 innoextract 的可用选项列表,请运行:
innoextract --help
文档还以手册页的形式提供:
man 1 innoextract
3. 项目 API 使用文档
innoextract 的 API 使用文档目前不提供,因为它主要是作为一个命令行工具使用,而不是一个库。
4. 项目安装方式
innoextract 的安装方式已在“安装指南”部分详细说明。以下是简要步骤:
- 确保所有依赖项已安装。
- 创建构建目录并进入。
- 使用
cmake配置项目。 - 运行
make命令编译项目。 - 使用
make install命令安装编译后的二进制文件。
请按照上述指南进行操作,以成功安装和使用 innoextract。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0125
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00