LiquidBounce项目中的Matrix Flag Long Jump模块技术解析
2025-07-09 16:24:05作者:钟日瑜
模块功能概述
Matrix Flag Long Jump是LiquidBounce项目中一个针对特定服务器反作弊系统的长跳模块。该模块通过精确控制玩家的运动参数,实现在特定服务器环境下(如Matrix反作弊)的长距离跳跃效果,同时避免触发反作弊系统的检测。
核心实现原理
运动控制机制
模块通过直接修改玩家的运动向量(motionX/Y/Z)来实现长跳效果。关键技术点包括:
- 水平方向控制:基于玩家当前偏航角(yaw)计算水平运动分量
- 垂直方向控制:固定设置0.42的垂直初速度(类似原版跳跃)
- 延迟触发机制:允许配置延迟ticks后才应用运动修改
反作弊规避设计
- 运动状态保存与恢复:在服务器位置修正数据包(S08)到达时保存当前运动状态,在客户端位置确认数据包(C06)到达时恢复运动状态
- 延迟触发:可配置的延迟ticks参数,避免立即修改运动状态导致的异常检测
参数配置分析
模块提供了三个关键可调参数:
- Delay(延迟):单位tick,范围0-3,控制起跳后延迟多少ticks才开始长跳运动
- Motion(运动量):浮点值,范围0.0-2.0,控制水平方向的运动速度
- 垂直初速度:固定为0.42(代码硬编码),模拟原版跳跃的初始速度
优化配置建议
根据讨论中的实践经验,针对Matrix反作弊系统的推荐配置为:
- 运动量(Motion):1.97
- 延迟(Delay):2 ticks
- 垂直初速度:保持默认0.42
这种配置在保证跳跃距离的同时,能有效避免触发反作弊系统的检测。
技术实现细节
模块通过监听游戏事件来实现功能:
- Update事件:处理运动状态更新和延迟计数
- Packet事件:拦截和处理网络数据包,实现运动状态的保存和恢复
- 启用/禁用事件:重置内部状态,确保模块可以重复使用
适用场景与限制
该模块主要针对特定配置的Matrix反作弊服务器,在其他服务器环境下可能表现不同或触发检测。使用时需要注意:
- 需要根据实际服务器响应调整参数
- 不同游戏版本可能需要调整运动参数
- 与某些其他移动类模块可能存在兼容性问题
总结
Matrix Flag Long Jump模块展示了在反作弊环境下实现特殊移动效果的技术方案,通过精确的运动控制和网络包处理,实现了既有效果又相对安全的长跳功能。其设计思路也可为其他类似功能的开发提供参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
271
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
561
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
224
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
443