Fava Investor 开源项目使用教程
2025-04-18 01:53:02作者:袁立春Spencer
1. 项目目录结构及介绍
Fava Investor 的目录结构如下所示:
fava_investor/
├── .github/
│ └── workflows/
├── .gitchangelog.rc
├── .gitignore
├── CHANGELOG.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE.md
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── TODO.txt
├── design.md
├── requirements.txt
├── screenshot-assetalloc.png
├── screenshot.png
├── setup.py
└── ticker_util/
以下是各个目录和文件的简要介绍:
.github/workflows/:包含 GitHub Actions 工作流文件,用于自动化项目的一些任务。.gitchangelog.rc:GitChangelog 形成器配置文件。.gitignore:Git 忽略文件列表,用于指定 Git 忽略跟踪的文件和目录。CHANGELOG.md:项目更新日志,记录了每个版本的重要更改和更新。CONTRIBUTING.md:贡献指南,指导贡献者如何为项目贡献代码和文档。LICENSE.md:项目使用的许可证文件,本项目采用 GPL-3.0 许可证。MANIFEST.in:构建项目打包文件时包含的文件列表。README.md:项目自述文件,介绍了项目的基本信息和如何使用。TODO.txt:项目待办事项列表。design.md:项目设计文档,可能包含架构设计和功能规划。requirements.txt:项目依赖文件,列出了项目运行所需的 Python 库。screenshot-assetalloc.png和screenshot.png:项目屏幕截图。setup.py:项目设置文件,用于打包和分发项目。ticker_util/:一个子模块,包含与项目相关的实用工具。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要涉及两个文件:setup.py 和 requirements.txt。
-
setup.py:这个文件用于配置和打包 Python 项目。它定义了项目的名称、版本、描述、作者等信息,以及项目依赖的 Python 库。安装项目时,会使用这个文件来安装依赖。 -
requirements.txt:这个文件列出了项目运行所必需的 Python 库。使用pip install -r requirements.txt命令可以安装这些依赖。
3. 项目的配置文件介绍
Fava Investor 的配置主要通过 Beancount 文件进行。在 Beancount 的源文件中,你需要添加如下配置来启用 Fava Investor:
2000-01-01 custom "fava-extension" "fava_investor" "{}"
这条自定义配置会在 Fava 的侧边栏中添加一个 'Investor' 链接,通过这个链接可以访问 Fava Investor 提供的各种报告和分析工具。
此外,Fava Investor 还提供了一个命令行接口 (CLI),可以通过 investor 命令来运行不同的模块。具体的配置和使用方法可以参考项目自述文件 README.md 中的说明。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C040
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
274
暂无简介
Dart
694
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869