FluentResults 使用教程
2024-09-15 04:23:21作者:昌雅子Ethen
1. 项目介绍
FluentResults 是一个轻量级的 .NET 库,旨在解决一个常见的问题:如何优雅地处理方法执行的成功或失败。它通过返回一个表示操作成功或失败的对象,而不是抛出异常,来实现这一目标。FluentResults 支持多种 .NET 平台,包括 .NET Standard、.NET Core、.NET 5+ 以及 .NET Full Framework。
主要特性
- 通用容器:适用于所有上下文(如 ASP.NET MVC/WebApi、WPF、DDD 领域模型等)。
- 存储多个错误:一个 Result 对象可以存储多个错误信息。
- 对象导向的错误和成功消息:存储强大的 Error 和 Success 对象,而不是简单的字符串消息。
- 错误链:支持存储错误的根本原因及其链式错误。
- 支持多种 .NET 平台:包括 .NET Standard、.NET Core、.NET 5+ 和 .NET Full Framework。
- SourceLink 支持:方便调试和代码导航。
- 扩展方法:提供丰富的扩展方法,如链式调用、自定义错误类型等。
2. 项目快速启动
安装 FluentResults
首先,通过 NuGet 包管理器安装 FluentResults:
Install-Package FluentResults
创建和处理 Result 对象
以下是一个简单的示例,展示如何创建和处理 Result 对象:
using FluentResults;
public class Program
{
public static void Main(string[] args)
{
var result = IsInteger("123");
if (result.IsSuccess)
{
Console.WriteLine($"结果:{result.Value}");
}
else
{
Console.WriteLine($"结果:{result.Reasons[0].Message}");
}
}
public static Result<int> IsInteger(string input)
{
if (string.IsNullOrWhiteSpace(input))
{
return Result.Fail<int>("输入为空或null,无法判断是否是数字");
}
if (int.TryParse(input, out int result))
{
return Result.Ok(result);
}
return Result.Fail<int>("输入不是数字");
}
}
链式处理结果
FluentResults 允许通过链式调用来处理结果,使错误处理和逻辑流程更加清晰和直观:
var result = IsInteger("abc")
.OnSuccess(() => Console.WriteLine("Success!"))
.OnFailure(error => Console.WriteLine($"Failed: {error.Message}"));
3. 应用案例和最佳实践
API 开发
在处理 HTTP 请求和响应时,FluentResults 可以帮助构建清晰、一致和易于理解的错误响应:
[HttpGet("Normal")]
public async Task<ActionResult<object>> Normal()
{
var r1 = Result.Fail("SomeError2");
return BadRequest(r1);
}
业务逻辑验证
在执行业务逻辑验证时,FluentResults 可以验证多个错误,并一次性返回:
public Result ValidateBusinessLogic()
{
var result = Result.Ok();
if (!IsValid())
{
result.WithError("业务逻辑验证失败");
}
return result;
}
复杂操作的结果处理
当需要处理包含多个步骤的复杂操作时,FluentResults 可以帮助管理每个步骤的结果,并将它们组合成一个最终的结果:
public Result ComplexOperation()
{
var result = Result.Ok();
result = result.Bind(() => Step1());
result = result.Bind(() => Step2());
result = result.Bind(() => Step3());
return result;
}
4. 典型生态项目
ASP.NET Core
在 ASP.NET Core 项目中,FluentResults 可以与 MediatR 结合使用,处理请求和响应的结果:
public class GetUserQuery : IRequest<Result<User>>
{
public int UserId { get; set; }
}
public class GetUserQueryHandler : IRequestHandler<GetUserQuery, Result<User>>
{
public Task<Result<User>> Handle(GetUserQuery request, CancellationToken cancellationToken)
{
if (request.UserId <= 0)
{
return Task.FromResult(Result.Fail<User>("无效的用户ID"));
}
var user = GetUserFromDatabase(request.UserId);
return Task.FromResult(Result.Ok(user));
}
}
Entity Framework
在 Entity Framework 中,FluentResults 可以用于处理数据库操作的结果:
public Result<User> GetUserById(int userId)
{
var user = _context.Users.FirstOrDefault(u => u.Id == userId);
if (user == null)
{
return Result.Fail<User>("用户不存在");
}
return Result.Ok(user);
}
通过以上示例,您可以快速上手并深入了解 FluentResults 的使用方法和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
879