**《TypeScript代码规范检查实战:2023年JoshuaKGoldberg/linting-typescript-in-2023指南》**
一、项目目录结构及介绍
本项目linting-typescript-in-2023
由Joshua K. Goldberg维护,旨在展示如何在React与TypeScript项目中应用代码质量工具。下面是该项目的基本目录结构及其简要说明:
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├── github # 与GitHub工作流程相关的配置或文件
├── husky # 版本控制钩子管理工具配置
├── vscode # Visual Studio Code的配置文件
├── public # 可能存放静态资源的公共目录
├── src # 核心源码所在目录,包括React组件和逻辑
├── .all-contributorsrc # 贡献者记录文件
├── .eslintignore # ESLint忽略的文件或目录列表
├── .eslintrc.cjs # ESLint配置文件,用于TypeScript和React的规则设置
├── .gitignore # Git忽略的文件类型或特定文件
├── .markdownlint.json # Markdown语法检查的配置文件
├── .markdownlintignore # Markdown语法检查忽略的文件
├── .npmignore # npm打包时忽略的文件
├── npmpackagejsonlintrc.json # npm包JSON文件的检查配置
├── .prettierignore # Prettier格式化忽略的文件或目录
├── .prettierrc # Prettier格式化的配置文件
├── releaserc.json # 发布流程配置,可能用于 semantic-release
├── ts-prunerc # 可能是TypeScript相关任务的自定义配置
├── LICENSE.md # 许可证文件
├── README.md # 项目介绍和使用说明
├── cspell.json # 代码拼写检查配置
├── next-env.d.ts # Next.js环境类型声明文件
├── next.config.js # Next.js的配置文件
├── package.json # 项目元数据和脚本命令
└── tsconfig.json # TypeScript编译器选项配置
二、项目启动文件介绍
-
package.json
: 项目的核心文件之一,包含了项目的依赖信息、版本、作者等元数据,以及重要的脚本命令如start
,dev
,build
等。通过运行yarn dev
命令,你可以启动一个Next.js开发服务器,这是查看项目运行效果的主要方式。 -
next.config.js
: 专门用于配置Next.js的行为,比如自定义服务器路径、设置环境变量、调整编译选项等。在这个项目中,它是React站点的基础配置文件。 -
.eslintrc.cjs
: 配合typescript-eslint
使用,定义了TypeScript代码的ESLint规则集,确保代码风格一致性和遵循最佳实践。通过修改此文件,可以开启或禁用特定的代码检查规则。
三、项目的配置文件介绍
-
.eslintrc.cjs
: 这个文件负责配置TypeScript与React的代码质量标准。它启用了typescript-eslint
插件,并可能存在一些特定规则的启用与禁用示例,用于教学目的。通过注释和取消注释某些部分,开发者能够学习不同的规则如何影响代码质量和开发体验。 -
.prettierrc
和.prettierignore
: 分别定义了代码格式化的样式规则和不进行格式化的文件列表。这使得项目保持统一的代码格式,而无需手动调整。 -
.gitignore
和.npmignore
: 控制哪些文件应当被Git忽略以及在发布npm包时不应被打包的文件。这对于排除不必要的文件,如IDE配置、构建产物等至关重要。 -
其他配置: 如
.markdownlint.json
用于Markdown文件的质量检查,cspell.json
用于拼写检查,都是为了提高项目文档和代码的标准化和专业性。
通过上述配置和启动步骤,开发者可以在他们的TypeScript和React项目中快速设置代码质量和格式化工具,确保代码库的健壮性和一致性。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
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AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
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