Apache APISIX 指标过期特性缺陷分析与修复方案
2025-05-15 16:53:54作者:邬祺芯Juliet
背景介绍
Apache APISIX 作为一款高性能的云原生API网关,其监控指标收集功能对于系统运维至关重要。在3.9.0版本中,APISIX引入了基于nginx-lua-prometheus库的指标过期特性,旨在优化内存使用。然而,该特性在实际运行中存在一个关键缺陷,可能导致部分指标数据丢失。
问题现象
当使用APISIX的Prometheus插件并开启指标过期功能后,会出现以下现象:
- 首次访问API时,相关路由指标能正常收集和展示
- 等待指标过期时间(如10秒)后再次访问相同API
- 此时通过/metrics端点查询指标时,发现部分已重新生成的指标数据丢失
技术原理分析
问题的根源在于nginx-lua-prometheus库的指标缓存管理机制:
-
指标缓存机制:库内部使用self.lookup缓存指标的完整名称映射,当缓存大小达到上限(self.lookup_size >= self.lookup_max_size)时会进行重置。
-
首次添加流程:
- 指标首次添加时,由于缓存中不存在,会执行以下操作:
- 设置映射缓存
- 调用self._key_index:add()保存键索引关系
- 设置过期时间(self.exptime)
- 指标首次添加时,由于缓存中不存在,会执行以下操作:
-
过期后问题:
- 过期时间到达后,self._key_index.keys[i]的值变为null
- 当相同指标再次被添加时:
- 由于缓存(self.lookup)中仍存在映射,直接返回完整名称
- 不再执行self._key_index:add()
- 导致self._key_index.keys列表数据缺失
-
指标输出问题:
- 指标输出时使用的self._key_index:list()方法会遍历self._key_index.keys列表
- 由于该列表已缺失数据,导致指标无法正常输出
解决方案
修复方案主要围绕缓存一致性进行优化:
- 缓存同步机制:确保self.lookup缓存与self._key_index.keys的数据一致性
- 过期处理优化:在指标过期时,同时清理相关缓存
- 重新添加逻辑:当过期指标重新添加时,强制更新索引关系
核心修复点包括:
- 在指标过期时同步清理lookup缓存
- 在指标重新添加时检查并重建索引
- 优化缓存失效策略
验证方法
可以通过以下步骤验证修复效果:
- 配置APISIX路由和全局规则,启用Prometheus插件并设置较短过期时间(如10秒)
- 首次访问API并确认指标收集正常
- 等待过期时间后再次访问相同API
- 检查指标端点确认所有指标正常显示
示例测试命令:
# 首次访问
curl "127.0.0.1:9080/hello" && sleep 12 && curl "127.0.0.1:9091/apisix/prometheus/metrics" | grep 'route'
# 再次访问
curl "127.0.0.1:9080/hello" && sleep 2 && curl "127.0.0.1:9091/apisix/prometheus/metrics" | grep 'route'
总结
指标监控是API网关的重要功能,确保指标数据的完整性和准确性对系统运维至关重要。本次修复解决了APISIX在特定场景下的指标丢失问题,提升了监控系统的可靠性。建议使用APISIX 3.9.0及以上版本并启用指标过期功能的用户及时应用此修复。
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