【探索时间选择新维度】MonthYearWheelPicker:专注月份与年份的高效解决方案
2024-06-01 04:33:01作者:胡易黎Nicole
在众多的应用场景中,精确到月份和年的日期选择成为了一大需求亮点,尤其是在处理信用卡过期日、纪念日设定或是简单的时间筛选时。因此,我们今天要向您隆重推荐——MonthYearWheelPicker,一款专为iOS开发者设计的开源神器。
项目介绍
MonthYearWheelPicker是基于Swift 5.6构建的一个UIPickerView子类,它旨在简化那些只需要选取月份与年份的场景。相较于直接使用UIDatePicker,该组件提供了一个更为精准且定制化的选择器,特别适合于如信用卡到期日这类只需考虑月/年的应用环境。
技术剖析
这个精巧的工具摒弃了冗余,专攻月份与年份的选择逻辑,利用Swift的强大和简洁性,实现了一个轻量级的解决方案。通过直接操作UIPickerView,它确保了与iOS生态系统的无缝对接,支持iOS 10及以上版本,确保了广泛的兼容性。此外,其提供了两种回调机制——块(闭包)基础的onDateSelected与传统的目标-动作模式,灵活适应不同开发习惯。
应用场景丰富多样
想象一下,在金融应用中设置信用卡的到期日,电子商务平台上预约商品的发布月份,或者是日记应用里快速标记事件发生的年月。MonthYearWheelPicker因其专注于月份与年份的选择,使得这些场景中的交互体验更加流畅和直观。它默认配置适用于最常见的需求,但同时也允许开发者轻松调整最小和最大日期范围,以符合特定应用的逻辑要求。
项目特点
- 灵活性高:既可以通过闭包接收选择结果,也可采用传统方式监听事件。
- 界面友好:采用轮盘式选择,用户友好的界面让用户直观地进行月份和年份的滚动选择。
- 定制化强:默认配置智能,同时允许深度定制以满足个性化场景。
- 兼容性广:支持iOS 10以上的系统版本,使用Swift 5.6编写,确保代码的现代性和维护性。
- 易于集成:无论是通过Swift Package Manager还是手动添加单个文件,都能快速将之融入你的项目之中。
- 测试保障:配备了单元测试,确保稳定可靠,文档清晰,便于上手。

总结:MonthYearWheelPicker以其高度的专注性和易用性,成为了处理月份与年份选择的理想工具。对于追求高效开发与用户体验的iOS开发者而言,这是一个不容错过的选择。即刻尝试,让日期选择变得更加简单直接,提升你的应用品质!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
暂无简介
Dart
662
152
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
253
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
297
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
646
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
217
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编程语言开发者文档。
59
818