首页
/ FastDeploy中PPYOLOE模型在TensorRT批量推理时输入尺寸小于224的问题分析

FastDeploy中PPYOLOE模型在TensorRT批量推理时输入尺寸小于224的问题分析

2025-06-26 19:10:27作者:宣利权Counsellor

问题背景

在使用FastDeploy部署PPYOLOE-S目标检测模型时,当输入图像尺寸小于224×224(如192×192或160×96)时,在TensorRT后端进行批量推理会出现异常结果。具体表现为在批量推理相同图片时,检测结果中随机出现NaN值或零值,特别是当图片中目标较少时,这种现象更容易出现。

现象描述

在Windows 10系统下,使用FastDeploy 1.0.7版本,搭配NVIDIA 3080TI/1660S显卡和CUDA 11.2环境进行测试时发现:

  1. 正常情况下的检测结果能够正确识别目标
  2. 异常情况下会出现以下问题:
    • 检测框置信度变为NaN
    • 检测框坐标值变为0
    • 这种现象在批量推理时随机出现

技术分析

经过深入排查,发现问题根源在于Paddle2ONNX转换过程中生成的BatchedNMSDynamic_TRT算子。这个算子在处理小尺寸输入图像时存在稳定性问题,特别是在批量推理场景下表现更为明显。

TensorRT在处理动态形状输入时,会为每个新形状范围重建引擎。当输入尺寸较小时,某些计算可能超出了数值稳定范围,导致结果异常。从日志中可以看到TensorRT引擎重建的过程:

[WARNING] [New Shape Out of Range] input name: image, shape: [10, 3, 96, 192]
[INFO] Start to building TensorRT Engine...

解决方案

针对这一问题,可以采取以下几种解决方案:

  1. 避免使用BatchedNMSDynamic_TRT:通过修改模型导出配置,不使用这个特定的NMS实现,可以解决结果异常的问题。

  2. 调整输入尺寸:将输入图像尺寸保持在224×224以上,这是经过充分测试的稳定尺寸范围。

  3. 使用固定批量大小:在导出模型时指定固定的批量大小,避免动态形状带来的引擎重建问题。

  4. 升级TensorRT版本:虽然测试中尝试了多个TensorRT版本(8.5.1.7到8.6.1.6)均存在此问题,但持续关注新版本修复情况。

最佳实践建议

对于需要在生产环境中部署PPYOLOE模型的开发者,建议:

  1. 在模型导出阶段就考虑实际部署时的输入尺寸范围
  2. 对小尺寸输入进行充分测试验证
  3. 考虑使用静态形状导出模型以提高推理稳定性
  4. 在不可避免使用动态形状时,预先收集可能的形状范围并配置到TensorRT优化参数中

这个问题提醒我们,在模型部署过程中,不仅需要考虑算法本身的准确性,还需要关注不同后端实现的特性和限制,特别是在边缘计算等资源受限场景下,输入尺寸的选择可能对最终结果产生重大影响。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
149
1.95 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
980
395
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
931
555
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
65
519
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0