Rasa NLU Trainer 使用指南
2024-08-17 15:55:25作者:裴锟轩Denise
本指南旨在帮助您了解并快速上手 Rasa NLU Trainer,一个已废弃但仍然在某些场景下具有参考价值的工具。尽管官方推荐使用 Rasa X,但对于想要学习其内部结构和基本操作的开发者,以下信息依旧宝贵。
1. 项目目录结构及介绍
Rasa NLU Trainer 的目录布局设计遵循了清晰的组织原则,便于开发和维护:
.
├── config # 配置文件夹,存放项目的配置信息。
│ ├── eslintrc # ESLint配置文件,用于代码质量检查。
│ └── flowconfig # Flow配置文件,如果项目使用Flow进行类型检查。
├── scripts # 脚本文件夹,可能包含了项目启动或自动化任务相关的脚本。
├── src # 源代码文件夹,核心功能实现所在。
├── CRA_README.md # 可能是关于如何创建React应用的遗留说明。
├── Dockerfile # 容器化部署使用的Docker配置文件。
├── LICENSE # 项目的授权许可文件,MIT License。
├── README.md # 主要的项目读我文件,包含安装和使用指导。
├── package.json # Node.js项目的依赖管理文件,记录了所需的npm包和脚本命令。
├── server.js # 服务器端启动文件,用于运行web应用。
└── ... # 其它如git忽略文件等常规项目文件。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件主要是 server.js,这是应用程序的入口点。通过执行这个脚本,Node.js服务器被启动,从而使得编辑器能在用户的浏览器中打开。为了启动服务,您需要在您的工作目录下运行 rasa-nlu-trainer 命令,这背后会调用到这个启动脚本。如果您在开发模式下工作,那么流程会涉及到npm start来运行开发版本的服务。
3. 项目的配置文件介绍
- config 文件夹 内含的是项目的各种配置项。例如,
eslintrc用于定义JavaScript代码的规范,确保代码风格一致和避免常见错误。flowconfig若存在,则用于TypeScript或Flowtype的静态类型检查设置,提升代码质量和可维护性。
虽然直接的配置文件介绍较少提及(因为具体的配置细节往往根据项目的实际需求而定制),但在使用过程中,您可能会遇到需要调整package.json中的脚本命令或者环境变量以适应特定的开发环境或部署需求的情况。
请注意,由于此项目已被废弃,推荐使用Rasa X来管理NLU数据,但对于学习目的,理解上述结构和文件的功能仍然是有益的。在实际应用中,请遵循最新的Rasa官方文档来获取最佳实践和支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217