在Salvo框架中实现多端口监听与路由隔离
2025-06-19 16:11:34作者:郦嵘贵Just
Salvo作为一款现代化的Rust Web框架,提供了灵活的多端口监听能力,使开发者能够轻松实现不同端口服务于不同路由场景的需求。本文将详细介绍如何在Salvo中配置多个监听端口,并为每个端口分配独立的路由规则。
多端口监听的核心机制
Salvo通过Listener接口实现了多端口监听功能。每个Listener实例可以绑定到特定端口,并关联独立的路由器(Router)。这种设计允许开发者:
- 为不同业务场景创建隔离的访问入口
- 实现API接口和管理后台的物理隔离
- 为不同客户端提供专属服务端口
典型应用场景
在实际项目中,多端口监听常用于以下场景:
- 分离普通用户API和管理员后台
- 为移动端和Web端提供不同端口服务
- 实现内部调试接口与生产接口的隔离
- 为不同协议(HTTP/HTTPS)提供独立入口
实现方式详解
Salvo提供了两种主要方式来实现多端口监听:
方法一:使用Listener的join方法
join方法允许将多个监听器合并为一个任务,统一管理。这种方式的优势在于代码结构清晰,便于统一错误处理。
use salvo::prelude::*;
#[tokio::main]
async fn main() {
// 创建API路由
let api_router = Router::new().path("api").get(api_handler);
// 创建管理后台路由
let admin_router = Router::new().path("admin").get(admin_handler);
// 创建两个监听器
let api_listener = TcpListener::new("0.0.0.0:8080").bind().await;
let admin_listener = TcpListener::new("0.0.0.0:8091").bind().await;
// 使用join合并监听器
let server = Server::new(api_listener.join(admin_listener));
// 启动服务
server.serve(api_router.join(admin_router)).await;
}
方法二:使用tokio::spawn独立运行
这种方式更为灵活,每个监听器在独立的任务中运行,适合需要更细粒度控制的场景。
use salvo::prelude::*;
use tokio::task::JoinHandle;
#[tokio::main]
async fn main() {
// 创建并启动API服务
let api_handle: JoinHandle<()> = tokio::spawn(async {
let router = Router::new().path("api").get(api_handler);
let listener = TcpListener::new("0.0.0.0:8080").bind().await;
Server::new(listener).serve(router).await;
});
// 创建并启动管理后台服务
let admin_handle: JoinHandle<()> = tokio::spawn(async {
let router = Router::new().path("admin").get(admin_handler);
let listener = TcpListener::new("0.0.0.0:8091").bind().await;
Server::new(listener).serve(router).await;
});
// 等待两个服务完成
let _ = tokio::join!(api_handle, admin_handle);
}
最佳实践建议
- 端口规划:为不同业务保留明确的端口范围,如8000-8099用于API,9000-9099用于管理后台
- 路由隔离:即使端口不同,也建议为不同端口的路由添加统一前缀
- 中间件差异:可以为不同端口的服务配置不同的中间件栈
- 监控分离:对不同的监听端口实施独立的性能监控和日志收集
性能考量
Salvo的多端口监听实现基于Tokio的异步IO,多个监听器共享同一个运行时,不会造成额外的线程开销。但在极高并发场景下,仍需注意:
- 避免创建过多监听器(一般不超过CPU核心数)
- 为不同监听器配置适合的并发参数
- 监控各端口的连接数和请求处理延迟
通过合理利用Salvo的多端口监听功能,开发者可以构建出更加安全、灵活且易于维护的Web服务架构。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
419
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
615
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
186
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
194
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759