jsPsych项目发布:图像滑块响应插件2.1.0版本解析
2025-07-06 12:46:47作者:羿妍玫Ivan
项目简介
jsPsych是一个用于构建行为实验的JavaScript库,广泛应用于心理学、神经科学等领域的研究。它提供了丰富的插件系统,允许研究人员轻松创建各种实验范式。图像滑块响应插件(@jspsych/plugin-image-slider-response)是其中常用的一个组件,用于展示图像并收集被试通过滑块进行的响应。
版本更新亮点
最新发布的2.1.0版本主要引入了一项重要改进:为所有插件和扩展添加了规范的引用信息。这一变化体现了jsPsych团队对学术规范的重视,也大大方便了研究人员的论文写作。
新增功能详解
标准化的引用系统
- 引用格式支持:插件现在内置了APA和BibTeX两种标准引用格式
- 引用获取方式:通过jsPsych包中的getCitations()函数可以轻松获取引用信息
- 自动化生成:引用信息在构建过程中自动从插件的.cff文件中生成
技术实现细节
在底层实现上,每个插件现在都包含一个citations属性,存储在其info字段中。这个属性包含了该插件的完整引用信息。开发团队建立了一个自动化流程,在构建过程中会检查每个插件根目录下的.cff文件(Citation File Format),并据此生成标准化的引用数据。
使用方法示例
研究人员现在可以通过以下方式获取插件引用:
// 获取单个插件的APA格式引用
const citation = jsPsych.getCitations(['image-slider-response'], 'apa');
// 获取多个插件的BibTeX格式引用
const citations = jsPsych.getCitations(
['image-slider-response', 'html-keyboard-response'],
'bibtex'
);
系统会自动将jsPsych核心库的引用放在首位,然后按照传入的插件顺序排列其他引用,每个引用之间用换行符分隔。
对研究实践的影响
这一改进为学术研究带来了几个实际好处:
- 引用规范化:确保研究中使用的工具得到正确引用
- 节省时间:研究人员不再需要手动查找和格式化插件引用
- 提高透明度:使研究方法部分可以更详细准确地描述技术实现
- 促进可重复性:其他研究者可以更轻松地复现实验设置
技术意义
从技术架构角度看,这一变化体现了jsPsych的几个设计理念:
- 开发者友好:通过自动化流程减轻插件维护者的负担
- 学术严谨:将学术规范直接融入技术实现中
- 可扩展性:引用系统设计考虑了未来可能增加的其他引用格式
- 一致性:所有插件采用统一的引用信息处理方式
升级建议
对于现有项目,升级到2.1.0版本是一个低风险的过程,因为主要变化是添加功能而非修改现有行为。研究人员可以在以下情况考虑升级:
- 准备撰写论文时需要引用实验工具
- 希望保持插件的最新状态
- 需要与其他使用新版插件的研究保持一致性
总结
jsPsych图像滑块响应插件2.1.0版本的发布,虽然从表面看只是添加了引用功能,但实际上反映了开源科研软件对学术规范的重视。这种将学术引用直接集成到代码库中的做法,为心理学和行为科学研究提供了更好的技术支持,也代表了科研工具开发的一个值得关注的方向。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0123
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.31 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
699
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
374
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
675
Ascend Extension for PyTorch
Python
243
281
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
271
328