jsPsych项目发布:图像滑块响应插件2.1.0版本解析
2025-07-06 15:16:55作者:羿妍玫Ivan
项目简介
jsPsych是一个用于构建行为实验的JavaScript库,广泛应用于心理学、神经科学等领域的研究。它提供了丰富的插件系统,允许研究人员轻松创建各种实验范式。图像滑块响应插件(@jspsych/plugin-image-slider-response)是其中常用的一个组件,用于展示图像并收集被试通过滑块进行的响应。
版本更新亮点
最新发布的2.1.0版本主要引入了一项重要改进:为所有插件和扩展添加了规范的引用信息。这一变化体现了jsPsych团队对学术规范的重视,也大大方便了研究人员的论文写作。
新增功能详解
标准化的引用系统
- 引用格式支持:插件现在内置了APA和BibTeX两种标准引用格式
- 引用获取方式:通过jsPsych包中的getCitations()函数可以轻松获取引用信息
- 自动化生成:引用信息在构建过程中自动从插件的.cff文件中生成
技术实现细节
在底层实现上,每个插件现在都包含一个citations属性,存储在其info字段中。这个属性包含了该插件的完整引用信息。开发团队建立了一个自动化流程,在构建过程中会检查每个插件根目录下的.cff文件(Citation File Format),并据此生成标准化的引用数据。
使用方法示例
研究人员现在可以通过以下方式获取插件引用:
// 获取单个插件的APA格式引用
const citation = jsPsych.getCitations(['image-slider-response'], 'apa');
// 获取多个插件的BibTeX格式引用
const citations = jsPsych.getCitations(
['image-slider-response', 'html-keyboard-response'],
'bibtex'
);
系统会自动将jsPsych核心库的引用放在首位,然后按照传入的插件顺序排列其他引用,每个引用之间用换行符分隔。
对研究实践的影响
这一改进为学术研究带来了几个实际好处:
- 引用规范化:确保研究中使用的工具得到正确引用
- 节省时间:研究人员不再需要手动查找和格式化插件引用
- 提高透明度:使研究方法部分可以更详细准确地描述技术实现
- 促进可重复性:其他研究者可以更轻松地复现实验设置
技术意义
从技术架构角度看,这一变化体现了jsPsych的几个设计理念:
- 开发者友好:通过自动化流程减轻插件维护者的负担
- 学术严谨:将学术规范直接融入技术实现中
- 可扩展性:引用系统设计考虑了未来可能增加的其他引用格式
- 一致性:所有插件采用统一的引用信息处理方式
升级建议
对于现有项目,升级到2.1.0版本是一个低风险的过程,因为主要变化是添加功能而非修改现有行为。研究人员可以在以下情况考虑升级:
- 准备撰写论文时需要引用实验工具
- 希望保持插件的最新状态
- 需要与其他使用新版插件的研究保持一致性
总结
jsPsych图像滑块响应插件2.1.0版本的发布,虽然从表面看只是添加了引用功能,但实际上反映了开源科研软件对学术规范的重视。这种将学术引用直接集成到代码库中的做法,为心理学和行为科学研究提供了更好的技术支持,也代表了科研工具开发的一个值得关注的方向。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249