【免费下载】 若依WMS仓库管理系统安装与配置指南
2026-01-20 02:18:45作者:魏献源Searcher
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
若依WMS(Warehouse Management System)是一套基于若依框架的仓库管理系统。它支持Lodop和网页打印入库单、出库单,并包括仓库/库区/货架管理、出入库管理、客户/供应商/承运商管理、库存看板、库存记录等功能。该项目旨在为个人和企业提供一个免费可商用的仓库管理解决方案。
主要编程语言
- 前端:Vue.js
- 后端:Java
2. 项目使用的关键技术和框架
前端技术
- Vue.js:用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。
- Element UI:基于Vue.js 2.0的桌面端组件库。
后端技术
- Spring Boot:简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。
- Spring Security:提供认证和授权支持的安全框架。
- Redis:内存数据结构存储,用作数据库、缓存和消息代理。
- JWT:用于在用户和服务器之间传递安全可靠的信息。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
- 安装Java开发环境:确保已安装JDK 8或更高版本,并配置好环境变量。
- 安装Node.js和npm:用于前端项目的依赖管理和构建。
- 安装MySQL数据库:用于存储系统数据。
- 安装Redis:用于缓存和会话管理。
- 安装Git:用于克隆项目代码。
详细安装步骤
步骤1:克隆项目代码
git clone https://github.com/zccbbg/wms-ruoyi.git
cd wms-ruoyi
步骤2:配置后端环境
- 导入项目到IDE:使用IDEA或Eclipse导入项目。
- 配置数据库连接:
- 打开
application-druid.yml文件,配置MySQL数据库连接信息。
url: jdbc:mysql://localhost:3306/wms_ruoyi?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8 username: root password: yourpassword - 打开
- 配置Redis连接:
- 打开
application.yml文件,配置Redis连接信息。
redis: host: 127.0.0.1 port: 6379 password: yourpassword - 打开
步骤3:配置前端环境
- 进入前端项目目录:
cd ruoyi-admin-wms - 安装依赖:
npm install --registry=https://registry.npmmirror.com - 启动前端服务:
npm run dev
步骤4:启动后端服务
- 在IDE中运行
RuoYiApplication.java:启动Spring Boot应用。 - 访问系统:打开浏览器,访问
http://localhost:8080,系统默认账号为admin,密码为admin123。
注意事项
- 确保所有依赖服务(MySQL、Redis)已启动并正常运行。
- 如果遇到问题,可以参考项目文档或提交Issue。
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置若依WMS仓库管理系统,并开始使用其丰富的功能进行仓库管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0117
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook09
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.97 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
680
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
456
438
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
303
117
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220