探索数据互操作的未来:Common Data Model (CDM) 开源项目推荐
2024-09-15 12:43:30作者:温玫谨Lighthearted
项目介绍
Common Data Model (CDM) 是由微软主导的开源项目,旨在定义一个标准化的数据模型,以促进不同业务应用和数据源之间的互操作性。CDM 提供了一套标准化的业务实体,涵盖了从销售、服务、营销到运营、财务等多个业务领域。通过 CDM,企业可以更容易地理解和使用数据,从而提升数据驱动的决策能力。
项目技术分析
CDM 的核心在于其声明性规范和定义的标准化实体。这些实体不仅包括常见的业务概念,如账户、联系人、机会等,还扩展到了观察和分析数据领域。CDM 通过提供结构化和语义化的自描述数据,使得应用程序能够轻松读取和理解数据内容。
从技术角度来看,CDM 支持多种编程语言和平台,包括 C#/.NET、Java、Python 和 TypeScript。通过 NuGet、Maven Central、PyPI 和 npm 等包管理工具,开发者可以方便地集成 CDM 到他们的项目中。此外,CDM SDK 从 1.7.1 版本开始,不再依赖于外部 CDM Schema Store,而是将基础定义直接打包在 SDK 二进制文件中,从而简化了部署和使用的复杂性。
项目及技术应用场景
CDM 的应用场景非常广泛,特别适合以下几种情况:
- 跨平台数据集成:企业内部通常有多个不同的数据源和应用系统,CDM 提供了一个统一的数据模型,使得不同系统之间的数据交换变得更加简单和高效。
- 数据驱动的决策支持:通过标准化数据模型,企业可以更容易地进行数据分析和挖掘,从而为业务决策提供有力支持。
- 应用开发与集成:开发者在构建新的业务应用时,可以直接使用 CDM 提供的标准化实体,减少重复定义和开发的工作量。
项目特点
- 标准化与互操作性:CDM 提供了一套标准化的业务实体,确保不同系统和应用之间的数据能够无缝集成和交换。
- 多语言支持:支持 C#/.NET、Java、Python 和 TypeScript 等多种编程语言,满足不同开发者的需求。
- 简化部署:从 1.7.1 版本开始,CDM SDK 不再依赖外部 Schema Store,简化了部署和使用的复杂性。
- 持续迭代与改进:CDM 是一个活跃的开源项目,由微软主导并持续进行规范和定义的迭代与改进。
结语
Common Data Model (CDM) 是一个极具潜力的开源项目,它不仅为企业提供了一个标准化的数据模型,还极大地简化了数据集成和应用开发的复杂性。无论你是数据工程师、开发者还是业务分析师,CDM 都值得你深入了解和使用。立即访问 CDM GitHub 仓库,探索数据互操作的未来!
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
CVE-2024-38077伪代码修复版EXP资源详解:Windows远程桌面授权服务问题利用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
241
2.38 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
405
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
79
113
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
71
暂无简介
Dart
539
118
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
590
119