InvoiceNinja v5.11.41版本发布:电子发票与HTML模板增强
2025-06-07 03:16:05作者:卓炯娓
InvoiceNinja是一款开源的发票管理和时间跟踪系统,它提供了完整的发票生命周期管理功能,包括创建、发送、支付跟踪等。作为一款自托管解决方案,它特别适合中小企业和自由职业者使用。
主要更新内容
1. 电子发票功能增强
本次更新对电子发票(e-invoice)功能进行了多项改进:
- 在循环发票(Recurring Invoice)中新增了e_invoice字段,支持电子发票功能
- 在发票和循环发票级别实现了InvoicePeriod API支持,允许更精确地控制电子发票的计费周期
- 对电子发票属性进行了全面测试,确保各项功能稳定可靠
这些改进使得电子发票功能更加完善,特别是对于需要定期开具发票的用户来说,循环发票的电子化支持大大简化了工作流程。
2. HTML发票模板显示选项
新版本为客户端门户中的HTML发票显示增加了更多配置选项:
- 提供了更灵活的HTML发票显示控制
- 改进了模板引擎对编码URL的处理能力
- 修复了Twig模板中编码URL的相关问题
这些改进使得企业可以根据自身品牌需求,更灵活地定制发票在客户门户中的显示方式,提升品牌一致性和用户体验。
3. 技术实现优化
在底层技术方面,本次更新包含以下改进:
- 修改了PDF模拟数据中的日期格式,确保它们能被Twig模板引擎正确解析
- 实现了对大文件分块上传的处理支持,提升了系统处理大型附件的能力
- 增加了QuickBooks备份导入功能,方便用户从QuickBooks迁移数据
特别是文件分块上传的实现,解决了之前在处理大文件时可能出现的问题,使得系统更加稳定可靠。
技术细节解析
Twig模板引擎优化
新版本特别关注了Twig模板引擎的稳定性:
- 日期解析:确保所有模拟数据中的日期都能被Twig正确解析,避免模板渲染错误
- URL处理:改进了对编码URL的处理逻辑,防止在模板渲染过程中出现URL解析问题
这些改进虽然看似细微,但对于确保发票生成的稳定性至关重要,特别是在处理国际化业务时可能遇到的各种日期格式和特殊字符。
电子发票API设计
新增的InvoicePeriod API实现了标准化的计费周期描述方式,支持:
- 精确的计费周期定义
- 与电子发票标准的更好兼容
- 更灵活的计费周期配置
这一设计使得系统能够更好地适应不同国家和地区的电子发票规范要求。
升级建议
对于正在使用InvoiceNinja的用户,特别是以下场景建议尽快升级:
- 需要使用电子发票功能的用户
- 依赖循环发票自动化的业务
- 需要处理大文件附件的场景
- 对客户端门户发票显示有定制化需求的用户
升级过程可以通过标准的包替换方式完成,建议在升级前做好数据备份。新版本保持了良好的向后兼容性,不会影响现有数据结构和业务流程。
总结
InvoiceNinja v5.11.41版本在电子发票支持和模板显示方面做出了重要改进,同时优化了系统的稳定性和大文件处理能力。这些更新使得这款开源发票管理系统在功能完整性和用户体验方面又向前迈进了一步,特别是对于有电子发票需求的国际业务用户来说价值显著。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869