Outline 项目中的标题折叠功能缺陷分析与修复方案
2025-05-04 05:00:03作者:郁楠烈Hubert
在 Outline 文档编辑器中,标题折叠功能是提升用户体验的重要特性之一。然而,近期发现了一个影响多级标题折叠行为的缺陷,本文将深入分析该问题的技术背景、产生原因以及解决方案。
问题现象
当用户尝试折叠高级别标题(如 h2 或 h1)时,如果文档中已经存在被折叠的低级别标题(如 h3 或 h4),则高级别标题的折叠功能会失效。具体表现为:
- 第一个 h3 标题被折叠后
- 后续的 h2 标题无法正常折叠其包含的内容
- 但同一 h2 下的 h3 和 h4 标题仍可正常折叠
- 当展开第一个 h3 标题后,h2 标题的折叠功能又恢复正常
技术背景
Outline 编辑器基于 ProseMirror 构建,其标题折叠功能通过以下机制实现:
- 每个标题节点存储一个 collapsed 属性
- 编辑器维护一个折叠状态查询系统
- 渲染时根据折叠状态决定是否显示子内容
根本原因分析
问题出在 findCollapsedNodes.ts 文件中的折叠节点查询逻辑。原实现使用单个变量 withinCollapsedHeading 来跟踪当前折叠级别,这种设计存在明显缺陷:
- 当遇到一个折叠标题时,会记录其级别
- 后续遇到同级或更高级标题时,会清除该标记
- 但无法正确处理嵌套折叠场景,导致状态管理混乱
具体来说,当第一个 h3 被折叠后,系统会记录当前折叠级别为 3。当遇到 h2 标题时,由于 2 < 3,系统会错误地认为应该退出折叠状态,而实际上 h2 应该能够包含并控制其所有子标题的折叠状态。
解决方案
采用栈数据结构来管理折叠级别是更合理的方案。栈的特性完美匹配标题的嵌套关系:
- 初始化一个空栈来跟踪折叠状态
- 遇到折叠标题时,将其级别压入栈顶
- 遇到同级或更高级标题时,弹出栈顶元素
- 如果当前标题也是折叠状态,则将其压入栈
- 非标题节点或深层次节点会被正确识别为应折叠内容
这种改进后的算法能够正确处理各种嵌套折叠场景:
- 多个 h2 标题可以独立折叠
- 每个 h2 下的 h3 标题可以单独折叠
- 折叠高级别标题会自动包含所有子标题
- 展开操作也能正确恢复文档结构
实现细节
核心算法改进如下:
const collapsedStack: number[] = [];
for (const block of blocks) {
if (collapsedStack.length) {
let top = collapsedStack[collapsedStack.length - 1];
if (block.node.type.name === "heading" && block.node.attrs.level <= top) {
collapsedStack.pop();
if (block.node.attrs.collapsed) {
collapsedStack.push(block.node.attrs.level);
}
}
else {
nodes.push(block);
}
}
else {
if (block.node.type.name === "heading" && block.node.attrs.collapsed) {
collapsedStack.push(block.node.attrs.level);
}
}
}
总结
Outline 文档编辑器中的标题折叠功能通过这次改进,解决了多级标题嵌套折叠时的状态管理问题。采用栈结构替代单一状态变量的方案,不仅修复了现有缺陷,还为未来可能增加的更复杂文档结构处理打下了良好基础。这种改进体现了在富文本编辑器开发中,数据结构选择对功能实现的关键影响。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493