在pymodbus中实现RS485 RTS控制的技术解析
2025-07-01 08:56:19作者:胡易黎Nicole
概述
在工业通信领域,Modbus RTU协议广泛应用于RS485网络中。pymodbus作为Python实现的Modbus协议栈,为开发者提供了便捷的Modbus通信能力。本文将深入探讨如何在pymodbus中正确配置RS485接口的RTS(请求发送)控制信号,解决RS485半双工通信中的收发切换问题。
RS485通信与RTS控制
RS485是一种半双工通信标准,这意味着同一时间只能有一个设备发送数据。为了正确实现半双工通信,需要在发送数据时激活发送器,接收数据时关闭发送器。这一功能通常通过RTS(请求发送)信号来控制。
在Linux系统中,RTS信号可以通过串口驱动来控制。mbpoll工具中的-F参数就是用来启用这一功能的,它会在发送数据时将RTS置为有效状态(逻辑0),从而激活RS485发送器。
pymodbus中的RTS配置问题
标准的pymodbus ModbusSerialClient默认不处理RS485特有的RTS控制,这会导致在RS485网络中通信失败。从问题描述中可以看到,当不使用RTS控制时,设备无法收到响应,这与mbpoll工具不使用-F参数时的表现一致。
解决方案
通过深入研究,我们发现可以通过直接配置pyserial的RS485模式来实现RTS控制。以下是完整的解决方案代码:
from pymodbus.client import ModbusSerialClient
import serial.rs485
# 创建Modbus客户端
client = ModbusSerialClient(port="/dev/ttymxc2", baudrate=9600)
# 创建并配置RS485串口对象
ser = serial.rs485.RS485(port='/dev/ttymxc2', baudrate=9600)
ser.rs485_mode = serial.rs485.RS485Settings(
rts_level_for_tx=False, # 发送时RTS为低电平(激活)
rts_level_for_rx=True, # 接收时RTS为高电平(关闭)
delay_before_tx=0.001 # 发送前延迟(单位:秒)
)
# 替换客户端的socket对象
client.socket = ser
# 连接并执行操作
client.connect()
try:
r = client.read_holding_registers(address=1, count=1, slave=2)
print(f"读取结果: {r}")
finally:
client.close()
关键参数解析
- rts_level_for_tx: 设置为False表示在发送数据时将RTS置为低电平,激活RS485发送器
- rts_level_for_rx: 设置为True表示在接收数据时将RTS置为高电平,关闭发送器
- delay_before_tx: 在RTS信号切换后,需要等待一段时间确保线路稳定,这个延迟时间需要根据硬件特性调整
实际应用建议
- 对于不同的RS485转换芯片,RTS极性可能不同,需要根据硬件手册调整rts_level_for_tx和rts_level_for_rx的值
- delay_before_tx的值需要根据实际硬件响应时间调整,通常在1ms左右
- 在工业环境中,建议增加错误处理和重试机制,提高通信可靠性
总结
通过直接配置pyserial的RS485模式,我们成功在pymodbus中实现了RS485通信的RTS控制。这种方法虽然需要绕过pymodbus的部分封装,但提供了对RS485通信细节的精确控制,确保了在工业环境中的可靠通信。对于需要频繁使用RS485通信的场景,可以考虑将这一解决方案封装为自定义的ModbusSerialClient子类,提高代码的复用性和可维护性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19