metrics.sh 使用教程
2024-09-03 05:21:32作者:邓越浪Henry
项目介绍
metrics.sh 是一个轻量级的指标收集和转发守护进程,使用符合 POSIX 标准的便携式 shell 脚本实现。它提供了一个基于钩子的透明接口,使得编写自定义收集器和报告器变得优雅且简单。该项目的设计理念包括:
- 平缓的学习曲线
- 易于扩展
- 对系统资源的低影响
- 无需编译、自定义解释器和运行时
- 自由选择任何服务进行存储、图表绘制和分析
项目快速启动
安装
首先,克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/pstadler/metrics.sh.git
cd metrics.sh
配置
创建一个配置文件 metrics.ini:
./metrics.sh -C > metrics.ini
编辑 metrics.ini 文件,启用并配置所需的指标。例如,启用网络流量指标:
[metric network_io]
Network traffic in kB/s
NETWORK_IO_INTERFACE=eth0
运行
使用配置文件运行 metrics.sh:
./metrics.sh -c metrics.ini
应用案例和最佳实践
监控系统资源
metrics.sh 可以用于监控系统的 CPU 使用率、内存使用率、交换空间使用率、网络 I/O 和磁盘 I/O 等。通过定期收集这些指标,可以及时发现系统性能瓶颈。
远程主机可达性检查
使用 ping 指标可以定期检查远程主机的可达性,确保关键服务的可用性。
自定义报告器
通过编写自定义报告器,可以将收集到的指标发送到不同的存储和分析服务,如 InfluxDB、Prometheus 等。
典型生态项目
Prometheus
Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包,可以与 metrics.sh 结合使用,将收集到的指标发送到 Prometheus,利用其强大的查询和图表功能进行分析。
Grafana
Grafana 是一个开源的分析和监控平台,可以与 Prometheus 结合使用,创建美观的仪表板,实时展示系统指标。
通过这些生态项目的结合,可以构建一个完整的监控和分析系统,确保系统的稳定运行和性能优化。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0146- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
609
785
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
996
1 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
197
暂无简介
Dart
983
249
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.14 K
146