SYSU-Exam 开源项目使用教程
2026-01-17 08:32:34作者:田桥桑Industrious
项目介绍
SYSU-Exam 是由中山大学开发的一款开源在线考试平台,旨在提供一个灵活、安全且易于管理的考试解决方案。该项目充分利用现代Web技术和大数据分析,为教育机构和教师提供了全面的在线评估工具。SYSU-Exam 支持多种题型,如选择题、填空题、问答题等,并可自定义评分规则。此外,它还提供了自动化的阅卷功能,大大减轻了教师的工作量,尤其对于客观题部分。
项目快速启动
环境准备
- 操作系统:推荐使用 Linux 或 macOS。
- Node.js:确保安装了 Node.js(版本 >= 12.0)。
- MySQL:安装并配置 MySQL 数据库。
克隆项目
git clone https://github.com/sysuexam/SYSU-Exam.git
cd SYSU-Exam
安装依赖
npm install
配置数据库
在 config 目录下找到 database.js 文件,配置你的 MySQL 数据库信息:
module.exports = {
host: 'localhost',
user: 'your_username',
password: 'your_password',
database: 'sysu_exam'
};
启动项目
npm start
项目默认运行在 http://localhost:3000。
应用案例和最佳实践
应用案例
SYSU-Exam 已被多所高校采用,用于在线期末考试、模拟考试等场景。例如,中山大学的计算机科学系使用 SYSU-Exam 进行编程能力测试,通过随机抽题和自动批改功能,确保了考试的公正性和效率。
最佳实践
- 试题管理:定期更新试题库,确保试题的时效性和多样性。
- 用户权限:合理设置用户权限,确保考试的安全性。
- 数据备份:定期备份数据库,防止数据丢失。
典型生态项目
前端框架
SYSU-Exam 使用现代化前端框架如 React 进行界面构建,保证了页面的交互性和用户体验。React 的组件化开发模式使得代码组织结构清晰,易于维护和扩展。
后端架构
后端基于 Spring Boot,这是一款 Java 领域的强大框架,提供了快速开发应用和服务的能力。结合 MyBatis 作为数据持久层框架,实现了高效的数据库操作。
数据库设计
使用 MySQL 作为关系型数据库,存储试题、用户信息以及考试成绩等数据。数据库设计规范,确保了数据的一致性和完整性。
安全性
项目采用了 JWT(JSON Web Token)进行身份验证,有效保护了用户登录信息的安全。同时,HTTPS 协议的使用也保障了数据传输过程中的安全性。
部署与扩展性
基于 Docker 容器化部署,便于在不同环境下快速部署和扩展。Kubernetes 或 Docker Compose 等工具可轻松管理和扩展服务规模。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
306
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882