acme.sh证书签发失败问题分析与解决方案
问题背景
在使用acme.sh工具通过ZeroSSL服务为域名project33.ca签发SSL证书时,用户遇到了签发失败的问题。错误信息显示授权状态为"invalid",且挑战验证失败。值得注意的是,同一服务器上的其他两个域名可以正常签发证书,唯独project33.ca出现异常。
错误现象分析
从日志中可以看到以下关键错误信息:
get authz objec with invalid status, please try again later.
{"identifier":{"type":"dns","value":"project33.ca"},"status":"invalid","expires":"2024-03-06T07:47:20Z","challenges":[{"type":"http-01","url":"https://acme.zerossl.com/v2/DV90/chall/crtE5jbLzNCGstbjH4LA-Q","status":"invalid","error":{},"token":"7UlRFrMDUzKrugN8V1N4xB9ghcb2xoOXKjtFtyVi98o"}]}
这表明ACME协议中的授权对象(authz)状态为无效,且HTTP-01挑战验证失败。值得注意的是,错误对象中没有提供具体的错误详情,这增加了排查难度。
可能的原因
-
ZeroSSL服务端问题:可能是ZeroSSL服务端临时性故障或配置问题,特别是考虑到其他用户也报告了类似问题。
-
DNS解析问题:虽然使用了HTTP-01验证,但如果域名解析存在问题,也可能导致验证失败。
-
ACME客户端缓存:acme.sh可能缓存了之前失败的授权信息,导致后续尝试直接失败。
-
服务器配置问题:Nginx配置可能没有正确处理验证请求,特别是对于新添加的域名。
解决方案
1. 升级acme.sh客户端
首先尝试升级到最新版本,修复可能存在的已知问题:
acme.sh --upgrade
2. 切换CA服务提供商
如果ZeroSSL持续出现问题,可以切换到Let's Encrypt服务:
acme.sh --issue -d project33.ca -d www.project33.ca -w /path/to/webroot --server letsencrypt
3. 清理缓存并重试
使用--force参数强制重新签发,并确保清理可能存在的缓存问题:
acme.sh --revoke -d project33.ca
acme.sh --remove -d project33.ca
acme.sh --issue -d project33.ca -d www.project33.ca -w /path/to/webroot --debug 2 --force
4. 验证HTTP挑战可达性
手动检查HTTP挑战文件是否可被外部访问:
curl http://project33.ca/.well-known/acme-challenge/<token>
确保返回的内容与挑战token一致。
预防措施
-
定期维护:保持acme.sh工具为最新版本,及时修复已知问题。
-
监控验证过程:使用--debug 2参数获取详细日志,便于问题排查。
-
多CA备用:了解不同CA提供商的特点,在主要CA出现问题时可以快速切换。
-
DNS验证替代:对于HTTP验证不稳定的情况,可以考虑使用DNS验证方式。
总结
acme.sh作为一款优秀的ACME协议客户端,在大多数情况下工作良好,但偶尔也会遇到CA服务提供商端的问题。当遇到证书签发失败时,建议首先尝试升级客户端、清理缓存,然后考虑切换CA服务提供商。对于关键业务系统,建立多CA备用的签发策略可以提高证书管理的可靠性。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0265cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









