DELTA_densetrack3D 项目启动与配置教程
2025-05-13 21:53:52作者:滕妙奇
1. 项目目录结构及介绍
DELTA_densetrack3D 的目录结构如下所示:
DELTA_densetrack3d/
│
├── data/ # 存放数据集
├── models/ # 存放预训练模型和模型定义
├── outputs/ # 存放训练和测试结果
├── scripts/ # 存放运行脚本
├── src/ # 源代码
│ ├── core/ # 核心代码模块
│ ├── datasets/ # 数据集处理相关代码
│ ├── evaluation/ # 评估模块
│ ├── models/ # 模型定义
│ ├── options/ # 配置选项
│ └── utils/ # 工具类代码
├── tools/ # 实用工具
├── requirements.txt # 项目依赖
└── setup.py # 项目设置文件
data/:存放用于训练和测试的数据集。models/:包含预训练的模型权重文件以及模型定义。outputs/:用于存储训练和测试过程中的输出,如日志、结果文件等。scripts/:包含用于运行项目的脚本文件。src/:源代码目录,包含了项目的核心逻辑。tools/:提供了一些实用的工具脚本。requirements.txt:列出了项目所需的Python库依赖。setup.py:用于配置项目环境的Python脚本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 scripts/ 目录中的脚本文件来实现的。以下是一些常用的启动文件:
train.py:用于启动模型训练的脚本。test.py:用于测试模型性能的脚本。demo.py:用于展示模型功能的示例脚本。
要启动项目,你可以根据需要运行相应的脚本。例如,运行训练脚本:
python scripts/train.py
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 src/options/ 目录中,通常以 .py 为后缀。这些配置文件定义了项目运行时所需的参数和设置。以下是一些重要的配置文件:
config.py:包含了通用配置,如数据路径、模型设置等。train_options.py:定义了训练过程中的具体参数,如学习率、批大小等。test_options.py:定义了测试过程中的具体参数。
在运行项目之前,你可能需要根据你的需求修改这些配置文件中的参数。例如,修改数据集路径或调整训练参数。
通过上述步骤,你可以顺利地启动和配置DELTA_densetrack3D项目,开始你的三维密集跟踪任务。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136