Office 2024 LTSC激活教程:Microsoft-Office-For-MacOS最新版本实战
想要在Mac上免费使用Microsoft Office 2024 LTSC最新版本吗?🤔 这个完整的实战指南将带你一步步完成Office 2024 LTSC的下载、安装和激活过程,让你轻松获得完整的办公套件!✨
Office 2024 LTSC是微软专为企业用户设计的长期服务版本,提供稳定的功能更新周期。通过Microsoft-Office-For-MacOS项目,你可以获得完整的Office套件激活解决方案。本教程将详细介绍最新的Office 2024 LTSC激活方法,帮助你在Mac系统上顺利使用Word、Excel、PowerPoint等核心办公应用。
📋 准备工作与环境要求
在开始激活之前,请确保你的Mac满足以下条件:
系统要求:
- macOS 13 (Ventura) 或更高版本
- 支持Apple Silicon芯片(M1/M2/M3/M4系列)
- 至少2GB可用存储空间
🔄 步骤一:获取项目文件
首先需要克隆项目仓库到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/Microsoft-Office-For-MacOS
📥 步骤二:下载Office安装程序
访问Microsoft官方下载链接获取最新的Office LTSC 2024安装包:
官方安装程序下载: Office LTSC 2024 Suite Installer
这个安装包包含完整的Office套件,版本为16.103 (25110922),专为macOS 14 (Sonoma)及以上版本优化。
🔑 步骤三:安装序列化工具
这是激活的关键步骤!在DATA目录中找到并安装序列化工具:
Office 2024 LTSC VL序列化工具: DATA/Microsoft_Office_LTSC_2024_VL_Serializer.pkg
🚀 完整激活流程
- 安装Office套件:运行下载的Office安装程序
- 运行序列化工具:安装Microsoft_Office_LTSC_2024_VL_Serializer.pkg
- 重启应用:关闭并重新打开Office应用
- 验证激活:检查"关于Word"等菜单确认激活状态
⚡ 快速激活技巧
重要提示: 如果你之前已经安装过其他版本的Office,建议先使用许可证移除工具:
DATA/Microsoft_Office_License_Removal_2.7.pkg
🛠️ 故障排除与解决方案
常见问题处理:
- 激活失败:重新运行序列化工具
- 许可证冲突:使用许可证移除工具清理
- 应用无法启动:重启Mac并重新安装
🔒 可选隐私设置
为了保护你的隐私,可以禁用遥测功能:
defaults write com.microsoft.Word SendAllTelemetryEnabled -bool FALSE
defaults write com.microsoft.Excel SendAllTelemetryEnabled -bool FALSE
defaults write com.microsoft.Powerpoint SendAllTelemetryEnabled -bool FALSE
📊 支持的系统版本
| Office版本 | 支持macOS版本 | 芯片架构 |
|---|---|---|
| Office 2024 LTSC | macOS 13+ | Apple Silicon & Intel |
| Office 2021 LTSC | macOS 12+ | Apple Silicon & Intel |
| Office 2019 | macOS 11+ | Apple Silicon & Intel |
💡 使用建议
- 定期检查项目更新,获取最新的序列化工具
- 备份重要文档,以防意外情况
- 使用官方更新渠道保持Office功能最新
通过这个完整的Office 2024 LTSC激活教程,你现在应该能够在Mac上成功安装并激活完整的Microsoft Office套件。🎉
记住,Microsoft-Office-For-MacOS项目为你提供了简单有效的Office激活解决方案,让你享受专业的办公体验!📝
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00