推荐开源项目:Wechat Hook to Restful API
2024-05-20 10:01:16作者:农烁颖Land
1、项目介绍
Wechat Hook TO Restful API 是一款创新的开源项目,它的目标是将微信PC客户端的所有钩子(Hook)转换为RESTful API接口。借助该项目,开发者可以更轻松地与微信进行交互,并实现自定义的功能扩展。完全免费并且开放源码,项目基于相关教程进行开发,虽然初期代码结构简单,但随着时间的推移,其功能将持续完善。
2、项目技术分析
项目通过动态链接库(DLL)注入的方式,监控并控制微信PC客户端的行为。它利用逆向工程技巧,将微信内部的调用函数转换为可以通过HTTP请求访问的RESTful API。例如,发送消息的API只需一个JSON对象,包括"wxid"(微信ID)和"msg"(消息内容),然后发送到指定URL即可完成操作。
当前项目针对的是微信版本2.6.7.40,对于其他版本,你需要自行找出相应的函数调用基址进行调整。如果你对此领域感兴趣,这将是一个很好的学习实践机会。
3、项目及技术应用场景
- 自动化工具:你可以创建脚本或应用,实现更多定制化的交互功能。
- 数据分析:通过API获取的数据可以用于分析用户的微信行为模式,为市场研究或产品优化提供数据支持。
- 教学与研究:对于学习逆向工程、网络编程和API设计的学生或研究人员,这是一个绝佳的实战案例。
4、项目特点
- 易用性:只需要简单的HTTP请求,就能执行微信的操作,降低了开发难度。
- 灵活性:适应微信的不同版本,通过调整参数即可兼容。
- 社区支持:项目维护者创建了交流渠道,供用户交流问题和分享经验,形成了良好的社区氛围。
- 持续更新:尽管目前仅提供了发送消息的API,但开发者承诺会逐步增加新功能,不断优化项目。
为了保持项目活跃度和改进,作者欢迎任何形式的贡献,无论是反馈问题、建议新的功能,还是直接提交代码。如果你觉得这个项目对你有所帮助,别忘了给它打上一个星标以示支持!
最后,请记住,使用此类工具时应遵守微信的使用条款,确保合法且尊重他人隐私。祝你在技术探索之路上越走越远!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869