BemiDB v0.33.0版本发布:增强PostgreSQL兼容性与查询功能
BemiDB是一个开源的数据库系统,旨在提供高性能的数据存储和查询能力。最新发布的v0.33.0版本带来了多项重要改进,特别是在PostgreSQL兼容性和查询功能方面有了显著提升。这些改进使得BemiDB能够更好地支持复杂的SQL查询场景,为开发者提供更流畅的开发体验。
核心功能增强
本次更新最值得关注的是对PostgreSQL特定函数的支持扩展。开发团队新增了对information_schema._pg_expandarray()函数的直接调用支持,这是一个常用于处理数组类型数据的PostgreSQL系统函数。同时,还实现了对pg_get_expr()函数在不带'pretty'参数情况下的支持,这使得BemiDB能够更准确地模拟PostgreSQL的行为模式。
在SQL语法解析方面,v0.33.0允许在列引用中包含模式名称,这一改进使得BemiDB能够更好地处理包含模式限定的复杂查询语句。此外,修复了在CASE语句中使用PostgreSQL函数的问题,确保了条件表达式在各种场景下的正确执行。
函数兼容性改进
format()函数是PostgreSQL中常用的字符串格式化工具,新版本中对这个函数进行了重写,使其行为与PostgreSQL完全兼容。这意味着开发者可以将在PostgreSQL中编写的SQL查询直接迁移到BemiDB中运行,而不必担心函数行为的差异。
内部架构优化
在底层实现上,v0.33.0版本对抽象语法树(AST)的处理进行了统一化改进。通过标准化递归表达式的遍历方式,提高了查询解析的稳定性和一致性。同时,项目开始采用DuckDB的宏系统,这一改变为未来的性能优化和功能扩展奠定了基础。
跨平台支持
新版本继续提供全面的跨平台支持,发布了针对不同操作系统和架构的二进制文件:
- 适用于苹果M系列芯片的Darwin ARM64版本
- 适用于Linux系统的AMD64和ARM64版本
- 必要的运行时库文件
这些预编译的二进制文件大大简化了在不同环境下的部署过程,开发者可以直接下载使用,无需从源代码构建。
总结
BemiDB v0.33.0版本通过增强PostgreSQL兼容性和改进查询功能,进一步巩固了其作为高性能开源数据库的地位。这些改进不仅提高了系统的稳定性和可靠性,也为开发者提供了更接近标准PostgreSQL的开发体验。随着对DuckDB宏系统的引入,BemiDB的未来发展值得期待。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059
CommonUtilLibrary快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04
GitCode百大开源项目GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
openHiTLS旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013