languageservices 的项目扩展与二次开发
2025-05-23 05:29:54作者:邓越浪Henry
项目的基础介绍
languageservices 是一个开源项目,旨在为 GitHub Actions 工作流的 YAML 文件提供语言服务。它包含多个 npm 包,可以帮助开发者在 GitHub Actions 中更高效地编写和解析工作流文件。
项目的核心功能
- 表达式解析与评估:项目中的
expressions包提供了解析和评估 GitHub Actions 表达式的功能。 - 工作流解析:
workflow-parser包负责解析 GitHub Actions 的工作流 YAML 文件。 - 语言服务:
languageservice包为 GitHub Actions 提供语言服务,支持代码补全、错误提示等功能。 - 语言服务器:
languageserver包为 LSP(Language Server Protocol)兼容的编辑器托管语言服务。 - 在线 playground:
browser-playground包提供了一个基于浏览器的 playground,供开发者在线测试语言服务功能。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用 TypeScript 语言开发,依赖了以下框架或库:
- YAML:用于解析和生成 YAML 文件。
- Estree:用于 JavaScript 代码的语法分析。
- LSP:Language Server Protocol,用于实现语言服务器。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
expressions:包含表达式的解析器和评估器。workflow-parser:包含工作流 YAML 文件的解析器。languageservice:包含为 GitHub Actions 提供的语言服务。languageserver:包含为 LSP 兼容编辑器托管语言服务器的代码。browser-playground:包含浏览器端的 playground。.github:包含 GitHub Actions 的工作流文件。script/:包含项目脚本文件。workflows:包含工作流的示例文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强语言服务功能:可以根据用户需求,增加更多的代码补全、错误提示等语言服务功能。
- 扩展表达式解析能力:可以增加对更多类型表达式的支持,提高表达式解析的灵活性。
- 优化性能:对现有的代码进行优化,提高解析和评估的效率。
- 增加新的语言支持:可以扩展项目,增加对其他编程语言工作流的支持。
- 集成更多工具:可以集成其他相关工具,如代码格式化、静态代码分析等,提供更全面的开发支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
629
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
75
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K