推荐一款开源的系统监控工具:gnome-shell-system-monitor-applet
2026-01-14 17:42:49作者:舒璇辛Bertina
是一个开源的 GNOME Shell 扩展,可以帮助你在桌面上轻松地监控你的计算机性能。
功能介绍
gnome-shell-system-monitor-applet 可以让你在 GNOME 桌面上实时查看 CPU、内存和磁盘 I/O 使用情况,并且可以显示网络流量、电池电量等信息。它还提供了一些实用功能,例如清空缓存、休眠或重启计算机等。
特点介绍
以下是 gnome-shell-system-monitor-applet 的一些主要特点:
- 简单易用:gnome-shell-system-monitor-applet 的界面设计简洁明了,易于操作。
- 高度自定义:你可以根据自己的需求来自定义显示的信息和布局。
- 跨平台支持:gnome-shell-system-monitor-applet 支持 Windows、macOS 和 Linux 等多种操作系统。
- 资源占用低:gnome-shell-system-monitor-applet 在运行时对系统的资源占用非常低,不会影响你的计算机性能。
如何使用?
要使用 gnome-shell-system-monitor-applet,你需要先安装 GNOME Shell 扩展支持。然后可以通过以下步骤安装和启用该扩展:
- 打开 GNOME Shell 扩展网站:https://extensions.gnome.org/
- 在搜索框中输入 "gnome-shell-system-monitor-applet" 并安装。
- 安装完成后,点击右上角的齿轮图标,选择 "Gnome Shell Extensions",然后找到 "gnome-shell-system-monitor-applet" 并启用即可。
结论
如果你经常需要在计算机上执行大量的任务,或者想要更好地管理你的计算机资源,那么 gnome-shell-system-monitor-applet 将是一个很好的选择。它的简单易用、高度自定义和跨平台支持等特点使其成为了一款优秀的系统监控工具。
如果你想了解更多关于 gnome-shell-system-monitor-applet 的信息,或者想要参与到这个项目的开发中来,欢迎访问该项目的 GitHub 页面:
希望这篇文章能够帮助你了解并使用这款强大的系统监控工具!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0205- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
MarkFlowy一款 AI Markdown 编辑器TSX01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
610
4.06 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
452
537
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
924
778
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
374
254
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
暂无简介
Dart
857
205
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.47 K
832
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
322
377
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
114
177