Gloo Gateway中的gRPC透传认证机制深度解析
2025-06-12 06:10:20作者:龚格成
引言
在现代微服务架构中,认证和授权是保障系统安全的重要环节。Gloo Gateway作为一款功能强大的API网关,提供了灵活的外部认证机制。本文将重点介绍Gloo Gateway Enterprise版本中的gRPC透传认证功能,这是一种通过外部gRPC服务实现认证的解决方案。
核心概念
gRPC透传认证基本原理
gRPC透传认证允许Gloo Gateway将认证请求直接转发给实现了Envoy授权服务API的外部gRPC服务。这种设计具有以下特点:
- 协议兼容性:完全兼容Envoy的授权服务API规范
- 灵活性:开发者可以自由实现认证逻辑
- 性能优势:gRPC协议的高效性保证了认证过程的低延迟
适用场景
这种认证方式特别适合以下场景:
- 已有现成的gRPC认证服务
- 需要实现复杂自定义认证逻辑
- 对认证性能有较高要求
实战配置
环境准备
首先需要准备一个静态上游服务作为测试目标。以下是一个示例配置:
apiVersion: gloo.solo.io/v1
kind: Upstream
metadata:
name: json-upstream
namespace: gloo-system
spec:
static:
hosts:
- addr: jsonplaceholder.typicode.com
port: 80
部署gRPC认证服务
接下来部署一个示例gRPC认证服务,该服务运行在9001端口:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: extauth-grpcservice
spec:
selector:
matchLabels:
app: grpc-extauth
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: grpc-extauth
spec:
containers:
- name: grpc-extauth
image: quay.io/solo-io/passthrough-grpc-service-example
ports:
- containerPort: 9001
同时创建对应的Service:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: example-grpc-auth-service
spec:
ports:
- port: 9001
protocol: TCP
selector:
app: grpc-extauth
配置虚拟服务
创建基础虚拟服务,暂时不启用认证:
apiVersion: gateway.solo.io/v1
kind: VirtualService
metadata:
name: grpc-auth-tutorial
namespace: gloo-system
spec:
virtualHost:
domains:
- 'foo-grpc'
routes:
- matchers:
- prefix: /
routeAction:
single:
upstream:
name: json-upstream
namespace: gloo-system
启用gRPC透传认证
创建AuthConfig资源启用gRPC透传认证:
apiVersion: enterprise.gloo.solo.io/v1
kind: AuthConfig
metadata:
name: grpc-passthrough-auth
namespace: gloo-system
spec:
configs:
- passThroughAuth:
grpc:
address: example-grpc-auth-service.default.svc.cluster.local:9001
connectionTimeout: 3s
然后更新虚拟服务引用这个AuthConfig:
apiVersion: gateway.solo.io/v1
kind: VirtualService
metadata:
name: grpc-auth-tutorial
namespace: gloo-system
spec:
virtualHost:
domains:
- 'foo-grpc'
routes:
- matchers:
- prefix: /
routeAction:
single:
upstream:
name: json-upstream
namespace: gloo-system
options:
extauth:
configRef:
name: grpc-passthrough-auth
namespace: gloo-system
高级配置
故障处理机制
gRPC透传认证支持灵活的故障处理策略:
- 故障开放模式:通过设置
failureModeAllow: true,当认证服务不可用时允许请求通过 - 重试策略:可以配置指数退避重试机制
retryPolicy:
numRetries: 10
retryBackOff:
baseInterval: 1s
maxInterval: 2s
状态共享
认证步骤间可以共享状态:
- 读取其他认证步骤的状态:通过
CheckRequest FilterMetadata中的solo.auth.passthrough键 - 写入状态供其他步骤使用:通过
CheckResponse DynamicMetadata中的solo.auth.passthrough键
自定义配置
可以向认证服务传递自定义配置:
config:
customKey1: "value1"
customKey2: true
这些配置可以通过CheckRequest FilterMetadata中的solo.auth.passthrough.config键获取。
测试验证
未认证请求测试
curl -H "Host: foo-grpc" $(glooctl proxy url)/posts/1
预期返回空结果,状态码403。
认证请求测试
示例认证服务要求请求头包含authorization: authorize me:
curl -H "Host: foo-grpc" -H "authorization: authorize me" $(glooctl proxy url)/posts/1
预期返回正常响应。
监控与日志
日志查看
查看extauth服务的日志:
kubectl logs -n gloo-system deploy/extauth -f
成功加载配置后会看到日志:
"logger":"extauth","caller":"runner/run.go:179","msg":"got new config"
关键指标
- 故障开放模式指标:
extauth.solo.io/passthrough_failure_bypass,记录因故障开放模式而放行的请求数
最佳实践
- 合理设置超时:根据业务需求调整
connectionTimeout - 实现健康检查:确保认证服务的高可用性
- 监控认证性能:关注认证延迟指标
- 考虑缓存机制:对频繁认证结果实施缓存
总结
Gloo Gateway的gRPC透传认证提供了一种灵活高效的认证集成方案。通过本文的详细介绍,开发者可以快速掌握如何配置和使用这一功能,实现与自定义认证服务的无缝集成。这种方案特别适合需要高度定制认证逻辑的场景,同时保持了良好的性能和可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1