Superset中Redis连接DNS解析超时问题的分析与解决
2025-04-30 01:32:34作者:傅爽业Veleda
问题背景
在使用Apache Superset 4.1.1版本时,用户遇到了Redis连接问题,具体表现为DNS解析超时错误。错误信息显示系统无法解析Redis服务的主机名"redis.superset.internal",导致Superset无法正常连接到Redis服务。
错误现象
系统日志中出现了以下关键错误信息:
Error -3 connecting to redis.superset.internal:6379. Lookup timed out.
这表明系统在进行DNS解析时遇到了超时问题。进一步查看堆栈跟踪,可以发现错误源自eventlet和dns.resolver库的交互问题。
根本原因分析
经过深入排查,发现问题的根源在于eventlet库的版本问题。具体表现为:
- 使用的eventlet 0.33.3版本存在DNS解析的兼容性问题
- 该版本与Python的dns.resolver库在交互时出现了参数不匹配的情况
- DNS查询过程中传入了不被支持的ignore_errors参数
解决方案
解决此问题的方法非常简单但有效:
将eventlet库从0.33.3版本升级到0.38.2版本。新版本中修复了DNS解析相关的兼容性问题,特别是:
- 修复了与dns.resolver库的交互问题
- 优化了DNS查询参数的处理
- 提高了网络连接的稳定性
技术细节
对于技术背景较深的读者,我们可以更详细地解释这个问题:
在Superset的缓存机制中,Redis连接是通过eventlet的greendns模块进行DNS解析的。旧版本的eventlet在实现DNS查询时,错误地向底层socket接口传递了ignore_errors参数,而这个参数在标准的DNS解析接口中并不存在,导致了查询失败。
新版本的eventlet修复了这个问题,同时:
- 改进了DNS查询的重试机制
- 优化了错误处理流程
- 增强了与不同Python版本的兼容性
实施建议
对于遇到类似问题的用户,我们建议:
- 首先确认使用的eventlet版本
- 检查完整的错误日志,特别是DNS相关的错误信息
- 考虑升级到最新的稳定版本,而不仅仅是解决问题的最低版本
- 在升级后,进行充分的测试,确保其他功能不受影响
总结
Superset作为一款功能强大的数据可视化工具,其稳定运行依赖于多个组件的协同工作。这次遇到的Redis连接问题虽然表现为网络连接错误,但实际根源在于依赖库的版本兼容性问题。通过升级eventlet库,我们不仅解决了当前的连接问题,还提高了系统的整体稳定性。
这个案例也提醒我们,在维护复杂系统时,保持依赖库的更新是非常重要的,特别是那些处理基础功能(如网络通信)的库。定期检查并更新依赖库可以预防许多潜在的问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135