ShortcutsBench 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

ShortcutsBench 是一个面向 API-Based Agents 的大型真实世界基准测试项目。它旨在为自动化工作流、低代码编程、API-Based Agents 以及大型语言模型的微调研究提供支持。项目基于 Apple 的 Shortcuts 应用程序，收集并整理了大量的快捷指令，为研究人员和开发者提供了丰富的数据资源。

项目的核心功能

ShortcutsBench 的核心功能包括：

• 提供了大量的真实 API，以及基于这些 API 构建的任务查询和相应的操作序列。
• 通过快捷指令，研究人员可以研究自动化工作流和低代码编程。
• 支持对大型语言模型进行微调，使其更紧密地与手机、电脑和智能手表等设备集成。

项目使用了哪些框架或库？

ShortcutsBench 项目主要使用了以下框架或库：

• Python：项目的主要编程语言，用于数据处理和分析。
• Git：用于版本控制和源代码管理。
• JSON：用于数据存储和交换格式。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下：

• assets/：存储项目相关的资源文件。
• data/：包含项目的数据集，如快捷指令、查询和 API 定义文件。
• docs/：存放项目文档，包括用户手册和项目描述。
• experiments/：包含实验脚本和结果。
• users_dataset/：为普通用户提供双语言解释的快捷指令数据。
• .gitignore：指定 Git 忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目的开源协议文件。
• README.md：项目的主描述文件。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 数据增强：可以增加更多种类的快捷指令，扩大数据集的规模和多样性，以便更好地支持各种研究和应用。
2. 功能扩展：基于现有的快捷指令，可以开发更多高级功能，如自然语言处理、图像识别等。
3. 性能优化：对项目中的数据处理和分析流程进行优化，提高效率。
4. 跨平台支持：将 ShortcutsBench 扩展到其他平台，如 Android 或 Windows，以支持更广泛的应用场景。
5. 社区建设：建立围绕 ShortcutsBench 的社区，鼓励更多的研究者、开发者和用户参与进来，共同推动项目的发展。