dnscrypt-server-docker 的安装和配置教程
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
dnscrypt-server-docker
是一个使用Docker容器技术来部署 dnscrypt-proxy
的项目。dnscrypt-proxy
是一个工具,它可以将DNS查询加密并转发给支持DNSCrypt的DNS服务器。该项目的主要目的是为了提高DNS查询的安全性,防止中间人攻击和DNS劫持。该项目主要使用Docker进行容器化,因此主要的编程语言是Dockerfile配置脚本语言,它基于Go语言编写。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用的关键技术包括:
- Docker: 用于容器化应用,确保环境一致性和隔离性。
- dnscrypt-proxy: 用于加密DNS查询的服务软件。
- Docker Compose: 用于定义和运行多容器Docker应用。
框架方面,主要是利用Docker的容器编排能力,以及dnscrypt-proxy提供的加密查询功能。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保以下条件得到满足:
- 系统已安装Docker引擎。
- 系统已安装Docker Compose。
- 确保你有足够的权限来运行Docker命令。
安装步骤
-
克隆项目仓库
首先,需要从GitHub上克隆项目仓库到本地。打开终端(或命令提示符),执行以下命令:
git clone https://github.com/jedisct1/dnscrypt-server-docker.git
这将会在当前目录下创建一个名为
dnscrypt-server-docker
的文件夹。 -
进入项目目录
使用以下命令进入项目目录:
cd dnscrypt-server-docker
-
构建Docker容器
在项目目录中,使用以下命令构建Docker容器:
docker-compose build
这个命令会根据
docker-compose.yml
文件中的配置构建dnscrypt-proxy的Docker镜像。 -
启动服务
构建完成后,使用以下命令启动dnscrypt-proxy服务:
docker-compose up -d
-d
参数表示后台运行。 -
验证服务状态
服务启动后,可以使用以下命令检查服务的运行状态:
docker-compose ps
如果一切正常,你将会看到
dnscrypt-proxy
服务处于Up
状态。 -
配置DNSCrypt客户端
最后,你需要在你的设备上配置DNSCrypt客户端,以使用刚才启动的dnscrypt-proxy服务。具体配置方法取决于你使用的操作系统和DNSCrypt客户端软件。
以上步骤为dnscrypt-server-docker的基本安装和配置流程。根据实际需求,你可能还需要进行进一步的配置和优化。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









