推荐一款单文件DNS解析库 - dns.c
2024-05-24 23:34:10作者:农烁颖Land
项目介绍
dns.c 是一个精巧的开源项目,由William Ahern开发并维护,它提供了一个无阻塞的DNS解析器库,全部代码都封装在一个.c文件中。这个库没有依赖任何其他库,适用于各种事件循环机制,并且在处理DNS查询时无需回调函数,使您的代码保持清晰易读。
项目技术分析
- 无依赖性:dns.c独立运行,无需额外库支持。
- 两种模式:支持作为DNS客户端(stub)和服务器(recursive)模式运行。
- 非回调设计:采用非回调模式,避免复杂回调链路导致的代码难以理解。
- 兼容任意事件循环:提供
pollfd、events和timeout三个通用方法以适应不同环境。 - 基于DNS包的核心API:允许您轻松查询和操作各种类型的DNS记录,包括但不限于A、AAAA、CNAME等。
- 类型特定接口:提供了对常见DNS记录如A、AAAA、MX等的操作接口。
- 可迭代、可排序的记录:可以按指定顺序遍历MX或SRV记录。
- 系统配置集成:简单地与
/etc/resolv.conf、/etc/nsswitch.conf和/etc/hosts集成,也可以轻松覆盖默认设置。 - getaddrinfo类似接口:提供辅助功能,使调用更方便。
- 可插拔缓存:应用可以自定义同步或异步本地缓存策略。
- 智能查询:自动将非A/AAAA记录转换为对应IP地址。
- 安全性:随机源端口和加密QID,可以自定义熵源。
- 统计信息:能获取发送和接收的数据包和字节数,以及处理的查询数量。
应用场景
- 软件开发:用于编写网络应用程序,尤其是那些需要高效DNS查询的服务。
- 邮件传输代理(MTA):spf.c模块,可用于执行SPF查询,增强电子邮件验证。
- 系统集成:作为一个独立组件加入到大型系统中,提供灵活的DNS解析服务。
项目特点
- 简洁性:单一源文件,易于集成到现有项目。
- 跨平台:已成功测试于Linux、OS X、OpenBSD、FreeBSD、NetBSD和Solaris等多种操作系统,也适用于MinGW环境。
- 广泛使用:已被多个硅谷巨头项目采用。
- 文档完善:尽管API未正式文档化,但源代码结构清晰,注释丰富,便于直接参考。
- 测试全面:自带命令行工具和回归测试套件,确保代码质量。
- 许可协议:遵循MIT许可证,免费且宽松的授权方式。
如果您正在寻找一个强大、可靠、易于嵌入的DNS解析库,那么dns.c绝对值得尝试。通过其高效的API和强大的功能,您可以快速实现复杂的DNS操作,而无需担心底层实现的复杂性。现在就将其添加到您的项目中,提升您的网络服务性能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0119
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869