OneTimePass 技术文档
2024-12-25 11:26:58作者:魏侃纯Zoe
1. 安装指南
OneTimePass(以下简称 OTP)可以通过 pip 安装或者单独下载。使用 pip 安装是最简单的方式。如果您想全局安装,可以使用以下命令:
$ sudo pip install onetimepass
如果您正在虚拟环境中安装,您不需要 sudo 部分。
另外,您也可以通过上面提供的下载链接下载并解压到您的 sys.path 中的某个目录,或者将其作为 Git 子模块克隆到您的目录中。
2. 项目使用说明
OTP 模块可以用来生成一次性密码,具体包括基于HMAC的一次性密码(HOTP)和基于时间的一次性密码(TOTP)。它们可以用于如 Android 或 iPhone 上的 Google 认证器应用程序。
以下是使用 OTP 模块的方法:
-
安装模块(将其下载到应用程序的目录或模块目录中)
-
获取基于时间的一次性令牌的方式如下:
import onetimepass as otp my_secret = 'MFRGGZDFMZTWQ2LK' my_token = otp.get_totp(my_secret)注意:
my_secret不区分大小写,同时会忽略空格。这意味着您可以提供给用户更易读的秘密表示(例如,使用mfrg gzdf mztw q2lk而不是MFRGGZDFMZTWQ2LK),并将其不变地传递给库。对于库中接受秘密的其他函数也是如此。 -
获取基于HMAC的一次性令牌的方式如下:
import onetimepass as otp my_secret = 'MFRGGZDFMZTWQ2LK' my_token = otp.get_hotp(my_secret, intervals_no=3)其中,
intervals_no是当前尝试的编号(如果服务器上检查,则必须检查几个值,这些值高于上一个成功认证的最后一个成功值)。 -
检查基于时间的一次性令牌的方式如下:
import onetimepass as otp my_secret = 'MFRGGZDFMZTWQ2LK' my_token = 123456 # 应该是从用户的输入中获取 is_valid = otp.valid_totp(token=my_token, secret=my_secret) -
检查基于HMAC的一次性令牌的方式如下:
import onetimepass as otp my_secret = 'MFRGGZDFMZTWQ2LK' my_token = 123456 # 应该是从用户的输入中获取 last_used = 5 # 在别处存储最后有效的间隔 is_valid = otp.valid_hotp(token=my_token, secret=my_secret, last=last_used)其中:
last参数(在此情况下分配给last_used)是上次成功检查的间隔编号(因为valid_totp()会跳过它并从下一个间隔编号开始检查)- 如果
my_token没有被识别为给定秘密(my_secret)和检查间隔范围内的有效OTP,is_valid被赋值为False。如果成功,is_valid被赋予有效间隔编号的值(它应该被保存到数据库中,并在下次检查密码时作为last参数供应,这样您就不能再次使用相同的令牌)。
3. 项目API使用文档
OTP 模块提供了以下几个主要的API接口:
get_totp(secret, digits=6, interval=30, algorithm='sha1'): 生成基于时间的一次性密码。get_hotp(secret, intervals_no, digits=6, algorithm='sha1'): 生成基于HMAC的一次性密码。valid_totp(token, secret, last, digits=6, interval=30, algorithm='sha1'): 验证基于时间的一次性密码。valid_hotp(token, secret, last, digits=6, algorithm='sha1'): 验证基于HMAC的一次性密码。
4. 项目安装方式
项目可以通过以下几种方式安装:
- 通过
pip命令:$ pip install onetimepass - 下载源码包并解压,然后运行以下命令安装:
$ python setup.py install - 将项目作为 Git 子模块克隆到本地,然后安装:
$ git clone https://github.com/tadeck/onetimepass.git $ cd onetimepass $ python setup.py install
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
617
793
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
394
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
403
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989