ORPC v0.36.0 发布:全面升级拦截器机制与自动类型转换
ORPC 是一个基于 TypeScript 的 RPC 框架,专注于提供类型安全、高性能的远程过程调用能力。它通过 Zod 实现强大的输入验证,并支持 OpenAPI 规范,使得前后端协作更加顺畅。
重大变更:拦截器机制全面升级
本次 v0.36.0 版本带来了两个重要的架构调整:
-
废弃旧版钩子,全面转向拦截器机制
原先的onError
、onSuccess
等钩子函数已被完全移除,取而代之的是更强大、更灵活的拦截器系统。拦截器提供了更清晰的执行流程控制和更丰富的上下文信息访问能力。 -
ZodCoercer 被 ZodAutoCoercePlugin 取代
类型自动转换功能现在通过插件机制实现,新的ZodAutoCoercePlugin
提供了更优雅的类型转换解决方案。
拦截器机制详解
新的拦截器机制采用了中间件模式,允许开发者在请求处理的不同阶段插入自定义逻辑。以下是一个典型的使用示例:
const openAPIHandler = new OpenAPIHandler(router, {
interceptors: [
onError((error) => {
console.error(error)
}),
],
plugins: [
new CORSPlugin({
origin: 'http://localhost:3000',
}),
new ResponseHeadersPlugin(),
new ZodAutoCoercePlugin(),
],
})
拦截器相比旧版钩子有以下优势:
- 更清晰的执行顺序控制
- 更丰富的上下文信息
- 更好的错误处理能力
- 更灵活的扩展方式
ZodAutoCoercePlugin:智能类型转换
ZodAutoCoercePlugin
是 ZodCoercer
的替代方案,它能够根据 Zod 模式定义自动进行类型转换。例如,当客户端传递的字符串 "123" 对应服务端定义的 number 类型时,插件会自动将其转换为数字 123。
需要注意的是,在纯 RPC 场景下(使用 RPCHandler
)不需要启用此插件,因为 RPC 调用通常已经保证了类型正确性,启用插件反而会影响性能。
CORS 增强:支持 Timing-Allow-Origin
本次更新还为 CORS 插件增加了对 Timing-Allow-Origin 的支持,这使得前端应用能够获取更精确的资源加载计时信息,对于性能监控和优化非常有帮助。
升级建议
对于现有项目,升级到 v0.36.0 需要做以下调整:
- 将所有
onError
、onSuccess
等钩子替换为对应的拦截器 - 将
ZodCoercer
替换为ZodAutoCoercePlugin
- 检查 RPC 调用场景,移除不必要的类型转换插件
这些架构改进使得 ORPC 在保持高性能的同时,提供了更强大、更灵活的扩展能力,为开发者构建复杂的分布式系统提供了更好的支持。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~087CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









