Python-for-Geeks项目:使用Flask构建RESTful学生信息API详解
2025-06-05 18:02:36作者:宣聪麟
概述
本文将深入解析一个基于Python Flask框架构建的学生信息管理REST API实现。这个示例来自Python-for-Geeks项目,展示了如何使用现代Python技术栈快速开发Web服务。
技术栈介绍
该实现主要使用了以下技术组件:
- Flask:轻量级Python Web框架
- Flask-RESTful:用于构建REST API的Flask扩展
- SQLAlchemy:Python ORM工具
- SQLite:轻量级数据库
项目结构解析
1. 应用初始化
app = Flask(__name__)
api = Api(app)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///student.db'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
db = SQLAlchemy(app)
这部分代码完成了Flask应用的初始化工作:
- 创建Flask应用实例
- 初始化Flask-RESTful扩展
- 配置SQLAlchemy数据库连接(使用SQLite)
- 创建SQLAlchemy实例
2. 数据模型定义
class Student(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(80), nullable=False)
grade = db.Column(db.String(20), nullable=True)
这里定义了Student数据模型,包含三个字段:
id:主键,自动递增的整数name:学生姓名,非空字符串,最大长度80grade:学生年级,可为空的字符串,最大长度20
3. 请求参数解析
parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('name', type=str)
parser.add_argument('grade', type=str)
使用Flask-RESTful的请求解析器定义了两个可接受的请求参数:
name:字符串类型grade:字符串类型
这种设计确保了API接口的输入验证。
API端点实现
1. 单个学生资源操作(StudentDao)
class StudentDao(Resource):
def get(self, student_id):
# 获取单个学生信息
pass
def delete(self, student_id):
# 删除学生记录
pass
def put(self, student_id):
# 更新学生信息
pass
实现了标准的RESTful操作:
- GET:获取指定ID的学生信息
- DELETE:删除指定ID的学生记录
- PUT:更新指定ID的学生信息
2. 学生列表操作(StudentListDao)
class StudentListDao(Resource):
def get(self):
# 获取所有学生列表
pass
def post(self):
# 创建新学生记录
pass
实现了集合级别的操作:
- GET:获取所有学生列表
- POST:创建新学生记录
关键技术点
1. 错误处理
first_or_404(description='Record with id={} is not available'.format(student_id))
使用first_or_404方法优雅地处理资源不存在的情况,自动返回404状态码和描述信息。
2. 序列化处理
def serialize(self):
return {
'id': self.id,
'name': self.name,
'grade': self.grade
}
定义了serialize方法将数据库模型转换为JSON格式,便于API响应。
3. 部分更新
if (name):
student.name = name
if (grade):
student.grade = grade
PUT操作实现了部分更新,只修改提供的字段,保持其他字段不变。
运行配置
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=8080)
开发模式下运行配置:
- 启用调试模式(debug=True)
- 监听所有网络接口(host='0.0.0.0')
- 使用8080端口
总结
这个Python-for-Geeks项目中的REST API示例展示了:
- 如何使用Flask快速构建Web服务
- RESTful API设计的最佳实践
- 数据库操作的ORM实现方式
- 完善的错误处理和输入验证
对于初学者来说,这是一个很好的学习现代Python Web开发的起点,涵盖了从数据模型定义到API端点实现的完整流程。开发者可以基于此示例扩展更复杂的功能,如用户认证、分页查询等。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C085
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0136
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
470
3.48 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
718
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
209
84
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
695
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1