Python-for-Geeks项目:使用Flask构建RESTful学生信息API详解
2025-06-05 21:32:06作者:宣聪麟
概述
本文将深入解析一个基于Python Flask框架构建的学生信息管理REST API实现。这个示例来自Python-for-Geeks项目,展示了如何使用现代Python技术栈快速开发Web服务。
技术栈介绍
该实现主要使用了以下技术组件:
- Flask:轻量级Python Web框架
- Flask-RESTful:用于构建REST API的Flask扩展
- SQLAlchemy:Python ORM工具
- SQLite:轻量级数据库
项目结构解析
1. 应用初始化
app = Flask(__name__)
api = Api(app)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///student.db'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
db = SQLAlchemy(app)
这部分代码完成了Flask应用的初始化工作:
- 创建Flask应用实例
- 初始化Flask-RESTful扩展
- 配置SQLAlchemy数据库连接(使用SQLite)
- 创建SQLAlchemy实例
2. 数据模型定义
class Student(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(80), nullable=False)
grade = db.Column(db.String(20), nullable=True)
这里定义了Student数据模型,包含三个字段:
id:主键,自动递增的整数name:学生姓名,非空字符串,最大长度80grade:学生年级,可为空的字符串,最大长度20
3. 请求参数解析
parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('name', type=str)
parser.add_argument('grade', type=str)
使用Flask-RESTful的请求解析器定义了两个可接受的请求参数:
name:字符串类型grade:字符串类型
这种设计确保了API接口的输入验证。
API端点实现
1. 单个学生资源操作(StudentDao)
class StudentDao(Resource):
def get(self, student_id):
# 获取单个学生信息
pass
def delete(self, student_id):
# 删除学生记录
pass
def put(self, student_id):
# 更新学生信息
pass
实现了标准的RESTful操作:
- GET:获取指定ID的学生信息
- DELETE:删除指定ID的学生记录
- PUT:更新指定ID的学生信息
2. 学生列表操作(StudentListDao)
class StudentListDao(Resource):
def get(self):
# 获取所有学生列表
pass
def post(self):
# 创建新学生记录
pass
实现了集合级别的操作:
- GET:获取所有学生列表
- POST:创建新学生记录
关键技术点
1. 错误处理
first_or_404(description='Record with id={} is not available'.format(student_id))
使用first_or_404方法优雅地处理资源不存在的情况,自动返回404状态码和描述信息。
2. 序列化处理
def serialize(self):
return {
'id': self.id,
'name': self.name,
'grade': self.grade
}
定义了serialize方法将数据库模型转换为JSON格式,便于API响应。
3. 部分更新
if (name):
student.name = name
if (grade):
student.grade = grade
PUT操作实现了部分更新,只修改提供的字段,保持其他字段不变。
运行配置
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=8080)
开发模式下运行配置:
- 启用调试模式(debug=True)
- 监听所有网络接口(host='0.0.0.0')
- 使用8080端口
总结
这个Python-for-Geeks项目中的REST API示例展示了:
- 如何使用Flask快速构建Web服务
- RESTful API设计的最佳实践
- 数据库操作的ORM实现方式
- 完善的错误处理和输入验证
对于初学者来说,这是一个很好的学习现代Python Web开发的起点,涵盖了从数据模型定义到API端点实现的完整流程。开发者可以基于此示例扩展更复杂的功能,如用户认证、分页查询等。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
347
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
607
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
184
暂无简介
Dart
778
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896