ECharts-Theme-Builder 使用与安装指南
2024-12-23 05:29:15作者:董宙帆
本文档旨在帮助用户详细了解并使用 ECharts-Theme-Builder 项目,该项目允许用户为 Apache ECharts 设计自定义主题。
1. 安装指南
环境准备
在开始安装前,请确保您的系统中已安装以下环境:
- Node.js
- npm (Node.js 包管理器)
安装步骤
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/Ovilia/ECharts-Theme-Builder.git -
进入项目目录:
cd ECharts-Theme-Builder -
安装项目依赖:
npm install -
构建项目:
npm run build
2. 项目使用说明
ECharts-Theme-Builder 提供了一个在线主题构建工具,用户可以通过该工具直观地生成主题配置文件,并在 ECharts 中使用自定义的主题样式。
使用步骤
- 打开在线主题构建工具:ECharts-Theme-Builder
- 根据需要调整主题样式,包括颜色、字体、轴线、刻度等。
- 导出主题配置文件。
3. 项目API使用文档
ECharts-Theme-Builder 的 API 使用主要涉及主题的注册和使用。
主题注册
echarts.registerTheme('customed', obj);
其中,'customed' 是自定义的主题名称,obj 是从导出的 JSON 文件解析得到的对象。
主题使用
echarts.init(dom, 'customed');
其中,dom 是图表的 DOM 元素,'customed' 是注册的主题名称。
4. 项目安装方式
除了通过 npm install 的方式安装外,ECharts-Theme-Builder 还支持以下安装方式:
通过 <script> 标签引入
-
将生成的主题文件(
.js或.json)下载到本地。 -
在 HTML 文件中通过
<script>标签引入主题文件:<script src="path/to/theme.js"></script> -
使用
echarts.init方法初始化图表,并指定主题名称:echarts.init(dom, 'customed');
通过本文档,用户应能够顺利安装并使用 ECharts-Theme-Builder,创建个性化的 ECharts 主题。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134