**源码生成工具 Source Gen 深入指南**
2024-08-19 12:33:00作者:郜逊炳
1. 项目目录结构及介绍
源码生成工具 Source Gen 是一个专为Dart语言设计的代码自动化生成框架。以下是对它核心目录结构的解析:
-
lib: 包含核心库文件,这是Source Gen的核心所在,其中有着如Generator,GeneratorForAnnotation等关键抽象类,以及一系列用于构建代码生成器的实用工具。builder.dart: 定义了基础Builder类,以及几个重要的Builder子类(如LibraryBuilder,SharedPartBuilder),这些Builder子类决定了生成的代码将如何组织到Dart文件中。
-
example: 示例应用区域,展示如何在实际项目中集成并使用Source Gen,包括如何配置build.yaml和相应的逻辑实现实例。 -
test: 测试目录,包含了单元测试案例,确保Source Gen的各个功能按预期工作。 -
pubspec.yaml: 项目的元数据文件,定义了包名、版本、依赖项以及描述等重要信息。 -
README.md: 项目的主要说明文档,快速入门和高级使用的简要指导。
2. 项目的启动文件介绍
Source Gen不是一个独立可执行的应用,因此没有传统的“启动文件”。然而,对于开发者来说,最重要的“入口点”是你的项目中集成Source Gen的部分。这通常涉及到以下几个步骤:
- 在你的Dart或Flutter项目中添加Source Gen作为依赖,修改
pubspec.yaml来引用它。 - 创建自定义的生成器(可能是继承自
Generator或GeneratorForAnnotation)。 - 配置
build.yaml来定义何时何地触发你的生成器。
如果你想要快速开始,关注example目录中的示例代码和配置,它们提供了很好的入门启动指导。
3. 项目的配置文件介绍
pubspec.yaml配置
这是Source Gen自己的包描述文件,包含必要的元数据,比如:
name: source_gen
version: 1.x.x
description: 工具和APIs,用于简化Dart的源代码生成任务。
dependencies: ...
dev_dependencies: ...
对于使用者而言,重要的是正确添加Source Gen作为依赖到你的pubspec.yaml。
build.yaml配置示例
在你的项目里,当集成Source Gen时,通常需要配置build.yaml来告诉build_runner如何使用你的生成器:
builders:
my_generator_builder:
target: ":my_library" # 你的库路径
import: "package:my_generator/my_generator.dart" # 引入你的生成器文件
builder: myGenerator # 生成器实例名
outputs:
- "generated/*.dart" # 输出文件模式
这里定义了一个名为my_generator_builder的Builder,指示了它的导入路径、生成器名称和输出文件的规则。
此文档仅提供一个概览和入门引导,深入学习时应详细阅读官方文档和源码注释,了解每个组件的具体用法和细节。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0111
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
430
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
346
Ascend Extension for PyTorch
Python
236
270
暂无简介
Dart
688
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
77
36
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
670