文本识别数据集ICDAR2013

此资源文件为文本识别数据集ICDAR2013的压缩包，内含丰富且经过筛选的图片数据，适用于深度学习模型训练。

数据集详情

• 数据集标题：文本识别数据集ICDAR2013.zip
• 数据集描述：
  • 训练集：共848张图片，已过滤标签，保留有效单词。
  • 测试集：共1095张图片，同样经过标签过滤，确保数据质量。
  • 标签文件：train.txt和test.txt，均为过滤后的标签文件，仅包含每张图片上对应的单词，去除了符号和小于3个字符的字符串。
  • 原版标签文件：未进行任何过滤，用户可按需在文件前添加路径。
  • 附加：提供Python代码文件，用于添加路径，便于用户操作。

使用说明

• 请在下载后解压文件，按照提供的train.txt和test.txt进行模型训练或测试。
• 如需使用原版标签，请自行添加文件路径。
• 提供的Python代码文件可用于简化路径添加过程。

请合理利用本数据集，以促进您在文本识别领域的研究与应用。