Livebook安装后无法运行的解决方案
2025-06-08 06:18:23作者:温艾琴Wonderful
在使用Elixir生态系统中,Livebook是一个非常流行的交互式笔记本工具。本文将详细介绍在Ubuntu系统上通过asdf版本管理器安装Livebook后可能遇到的问题及其解决方案。
问题现象
当用户通过mix escript.install hex livebook命令安装Livebook后,在终端输入livebook命令时,系统提示"command not found: livebook"。这种情况通常发生在使用asdf版本管理器的环境中。
根本原因
这个问题的主要原因是asdf的reshim机制。asdf通过shim来管理不同版本的可执行文件,当新安装escript时,需要重新生成这些shim才能使新命令生效。
解决方案
解决这个问题非常简单,只需执行以下命令:
asdf reshim elixir
或者指定具体的Elixir版本:
asdf reshim elixir 1.16.0-otp-26
技术背景
-
asdf的工作原理:asdf通过创建shim(轻量级代理)来管理不同版本的工具。这些shim位于
~/.asdf/shims目录下,负责将命令路由到正确版本的可执行文件。 -
escript安装位置:使用mix安装的escript默认会放在对应Elixir版本的
.mix/escripts目录下,例如~/.asdf/installs/elixir/1.16.0-otp-26/.mix/escripts/livebook。 -
reshim的作用:当安装新的可执行文件后,需要运行reshim命令让asdf重新扫描并创建对应的shim,这样才能在终端中直接使用新安装的命令。
最佳实践
- 安装escript后总是运行
asdf reshim elixir - 检查
~/.asdf/shims目录是否在PATH环境变量中 - 可以使用
which livebook命令验证shim是否创建成功
总结
通过理解asdf的shim机制,我们可以轻松解决Livebook安装后无法运行的问题。记住在安装任何新的Elixir可执行文件后,运行reshim命令是一个好习惯。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
668
154
Ascend Extension for PyTorch
Python
218
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
305
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
257
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866