RKE2项目中Ingress控制器服务的默认配置解析
2025-07-08 02:34:02作者:庞队千Virginia
在RKE2集群部署过程中,许多用户会遇到一个常见现象:默认安装后,系统中没有自动创建rke2-ingress-nginx-controller服务。本文将深入解析这一现象背后的技术原理,并提供解决方案。
现象描述
当用户使用默认配置部署RKE2集群时,通过kubectl get svc -A命令查看服务列表,会发现只有rke2-ingress-nginx-controller-admission服务,而没有预期的rke2-ingress-nginx-controller服务。这一现象常被误认为是安装失败,实际上这是RKE2的默认设计行为。
技术原理
RKE2集成了NGINX Ingress Controller作为默认的Ingress控制器,但其Helm chart的默认配置中,controller.service.enabled参数被设置为false。这意味着:
- 核心的Ingress控制器Pod仍会正常运行
- 相关的Deployment和ConfigMap等资源都会被创建
- 唯独不会自动创建对外暴露的Service资源
这种设计考虑到了不同部署环境的差异性,特别是在裸金属环境中,用户可能需要自定义Service类型和配置。
解决方案
要让Ingress控制器正常工作,需要显式启用Service创建。具体步骤如下:
- 创建或编辑配置文件:/var/lib/rancher/rke2/server/manifests/rke2-ingress-nginx.yaml
- 添加以下配置内容:
controller:
service:
enabled: true
type: LoadBalancer # 可根据实际环境选择ClusterIP或NodePort
- 保存文件后,RKE2会自动应用变更
- 验证服务是否创建成功:
kubectl get svc -n kube-system rke2-ingress-nginx-controller
进阶配置建议
在生产环境中,通常还需要考虑以下配置项:
- 外部IP设置(适用于裸金属环境)
- 负载均衡器特定注解(如MetalLB配置)
- 资源限制和请求
- 自定义Ingress类名称
- SSL/TLS配置
示例完整配置:
controller:
service:
enabled: true
type: LoadBalancer
annotations:
metallb.universe.tf/address-pool: production-public-ips
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 90Mi
config:
use-forwarded-headers: "true"
最佳实践
- 在部署前规划好Ingress的访问方式(LoadBalancer/NodePort)
- 生产环境建议设置资源限制
- 考虑启用Prometheus指标监控
- 定期检查Ingress控制器的日志和指标
- 在集群扩容时注意Ingress控制器的副本分布
总结
RKE2的这种设计虽然初期可能造成困惑,但实际上提供了更大的灵活性。理解这一机制后,用户可以根据实际环境需求灵活配置Ingress控制器的暴露方式。对于刚接触RKE2的用户,建议在测试环境中先验证不同配置方案,再应用到生产环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
45
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44