llama-utils 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

llama-utils 项目的目录结构如下：

llama-utils/
├── api-server/
│   ├── ... (包含创建 OpenAI-compatible API 服务的源代码和说明)
├── chat/
│   ├── ... (包含运行支持连续对话的 llama2 模型的源代码和说明)
├── simple/
│   ├── ... (包含运行支持单个问题回答的 llama2 模型的源代码和说明)
├── models/
│   ├── ... (包含模型相关的文件和说明)
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── run-llm.sh

目录介绍

• api-server/: 包含创建 OpenAI-compatible API 服务的源代码和说明。
• chat/: 包含运行支持连续对话的 llama2 模型的源代码和说明。
• simple/: 包含运行支持单个问题回答的 llama2 模型的源代码和说明。
• models/: 包含模型相关的文件和说明。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• run-llm.sh: 项目启动脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 run-llm.sh，这是一个 shell 脚本，用于快速启动项目。以下是该文件的简要介绍：

#!/bin/bash

# run-llm.sh 脚本用于快速启动 llama-utils 项目
# 该脚本会安装 WasmEdge Runtime 并下载用户喜欢的开源 LLM
# 然后用户可以选择通过 CLI 或 Web 界面与模型进行交互

bash <(curl -sSf https://raw.githubusercontent.com/second-state/llama-utils/main/run-llm.sh)

使用方法

1. 在终端中运行以下命令：

   bash <(curl -sSf https://raw.githubusercontent.com/second-state/llama-utils/main/run-llm.sh)
   

2. 根据提示安装 WasmEdge Runtime 并下载开源 LLM。

3. 选择通过 CLI 或 Web 界面与模型进行交互。

3. 项目的配置文件介绍

llama-utils 项目没有明确的配置文件，但可以通过修改 run-llm.sh 脚本中的参数来配置项目。以下是一些可能需要配置的参数：

• 模型路径：指定要使用的 LLM 模型的路径。
• 交互方式：选择通过 CLI 或 Web 界面与模型进行交互。

示例

在 run-llm.sh 脚本中，可以添加或修改以下参数：

# 指定模型路径
MODEL_PATH="/path/to/your/model"

# 选择交互方式
INTERACTIVE_MODE="cli"  # 或 "web"

通过修改这些参数，可以自定义项目的启动和运行方式。