Unity-Framework 项目亮点解析
2025-06-28 07:24:06作者:柏廷章Berta
1. 项目的基础介绍
Unity-Framework 是一个基于 HybridCLR 和 YooAsset 的热更方案实现的 Unity 框架,它基于 TEngine 框架进行优化和改进,引入了 mvvm 数据绑定模式,使得开发更为高效和便捷。该项目不仅提供了一套完整的框架解决方案,还集成了雷火的红点和引导系统,适用于 Unity3D 游戏开发。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录如下:
Project.Framework
:框架的核心代码,包括 mvvm 数据绑定的实现、事件模块、资源模块、对象池模块和 UI 模块等。Update Guide Module
:更新指南模块,包含流程模块增加的检查数据功能。.gitignore
:Git 忽略文件,定义了不需要提交到版本控制系统的文件和目录。LICENSE
:项目许可文件,本项目采用 MIT 许可。README.md
:项目说明文件,介绍了项目的相关信息和使用指南。
3. 项目亮点功能拆解
Unity-Framework 的亮点功能包括:
- mvvm 数据绑定:使得数据模型和视图之间的连接更加清晰和自动化,减少了代码冗余,提高了代码的可维护性。
- 热更方案:集成了 HybridCLR 和 YooAsset,实现了全平台原生 C# 热更,为游戏提供了高效且稳定的运行环境。
- 红点和引导系统:简单集成了雷火工具中的红点和引导系统,为游戏提供了更好的用户体验。
4. 项目主要技术亮点拆解
主要技术亮点包括:
- HybridCLR:特性完整、零成本、高性能、低内存的近乎完美的 Unity 全平台原生 C# 热更方案。
- YooAsset:一套商业级经历百万 DAU 游戏验证的资源管理系统,提供高效的资源管理能力。
- TEngine:基于 TEngine 的优化,TEngine 是一个简单易用且强大的 Unity 框架全平台解决方案。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,Unity-Framework 的亮点在于:
- 集成度更高:不仅提供了核心框架,还集成了热更方案和红点引导系统,减少开发者的集成工作。
- 可维护性:采用 mvvm 数据绑定模式,使得项目结构更加清晰,易于维护和扩展。
- 性能优化:利用 HybridCLR 和 YooAsset,确保了项目在性能上的优势,特别是在热更和资源管理方面。
- 文档支持:项目提供了详细的使用文档和示例代码,使得开发者能够更快地上手和集成。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
860
511

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
595
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K