推荐一款神器:Kuri——代码自动化生成工具
2024-05-24 05:34:36作者:胡唯隽
在软件开发中,尤其是遵循某种架构模式如清洁架构时,我们往往需要编写大量的样板代码,这无疑增加了工作负担并降低了效率。但是现在,有一个开源工具可以帮助我们解决这个问题,那就是 Kuri。
1、项目介绍
Kuri 是一个专门为Xcode项目设计的代码自动生成工具,它能够根据预先设定的模板,自动创建和导入所需的代码文件。通过使用Kuri,你可以极大地减少重复的工作,专注于业务逻辑和功能实现,从而提高你的工作效率。
2、项目技术分析
Kuri 支持两种主要的配置方式:
- Kuri.yml 文件:用于定义你的项目结构和自定义规则。
- KuriTemplate 目录:存放具体的代码模板,可以根据不同的架构模式进行定制。
该项目支持生成以下类型的文件:
.swift:Swift 代码文件.storyboard:故事板文件.xib:XIB 设计文件
此外,Kuri 提供了命令行界面(CLI)便于操作,可以使用 setup 和 generate 等命令快速地设置和生成代码。
3、项目及技术应用场景
无论你是采用 Clean Architecture,VIPER,MVVM 或者是你自己独特的架构模式,Kuri 都能适应。默认情况下,Kuri 基于 Clean Architecture 的组件来构建,包括实体(Entity)、数据存储(DataStore)、仓库(Repository)、用例(UseCase)等,但你完全可以选择或自定义你需要的组件。
例如,如果你正在为一个新的模块 "MyModule" 工作,只需要运行 kuri generate MyModule,Kuri 就会为你创建相应的代码文件,并将它们添加到你的Xcode项目中。
4、项目特点
- 自动化:Kuri 可以帮助你快速地生成代码,避免手动创建大量文件的繁琐过程。
- 可定制化:通过 Kuri.yml 和 KuriTemplate,你可以调整项目结构和代码模板,使其符合你的开发习惯或特定需求。
- 跨平台:只需在终端执行命令,即可在任何安装了 Swift Package Manager 的系统上使用 Kuri。
- 易集成:无论是使用 Mint 还是手动安装,Kuri 的集成都非常简单快捷。
- MIT 许可:开源且免费,无版权顾虑。
如果你厌倦了繁琐的样板代码,想要提升编码体验,那么 Kuri 绝对值得你尝试。立即使用 Kuri,让开发工作变得更轻松,更高效!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
186
201
暂无简介
Dart
627
141
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
314
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
382
3.52 K
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.11 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
127
857